一、DBUtils模块
介绍
The DBUtils suite is realized as a Python package containing two subsets of modules, one for use with arbitrary DB-API 2 modules, the other one for use with the classic PyGreSQL module.
The dependencies of the modules in the universal DB-API 2 variant are as indicated in the following diagram:
The dependencies of the modules in the classic PyGreSQL variant are similar:
使用PyGreSQL模块实现了对PostgreSQL数据库的操作
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
实测证明 PersistentDB 的速度是最高的，但是在某些特殊情况下，数据库的连接过程可能异常缓慢，而此时的PooledDB则可以提供相对来说平均连接时间比较短的管理方式。
另外，实际使用的数据库驱动也有所依赖，比如SQLite数据库只能使用PersistentDB作连接池。
功能
SteadyDB.py：用于稳定数据库连接
PooledDB.py：连接池
PersistentDB.py：维持持续的数据库连接（持续性连接）
SimplePooledDB.py：简单连接池
SimplePooledDB ：
DBUtils.SimplePooledDB 是一个非常简单的数据库连接池实现。他比完善的 PooledDB 模块缺少很多功能。 DBUtils.SimplePooledDB 本质上类似于 MiscUtils.DBPool 这个Webware的组成部分。你可以把它看作一种演示程序。
SteadyDB：
DBUtils.SteadyDB 是一个模块实现了”强硬”的数据库连接，基于DB-API 2建立的原始连接。一个”强硬”的连接意味着在连接关闭之后，或者使用次数操作限制时会重新连接。
一个典型的例子是数据库重启时，而你的程序仍然在运行并需要访问数据库，或者当你的程序连接了一个防火墙后面的远程数据库，而防火墙重启时丢失了状态时。
一般来说你不需要直接使用 SteadyDB 它只是给接下来的两个模块提供基本服务， PersistentDB 和 PooledDB 。
PersistentDB：
DBUtils.PersistentDB 实现了强硬的、线程安全的、顽固的数据库连接，使用DB-API 2模块。
当一个线程首次打开一个数据库连接时，一个连接会打开并仅供这个线程使用。当线程关闭连接时，连接仍然持续打开供这个线程下次请求时使用这个已经打开的连接。连接在线程死亡时自动关闭。
简单的来说 PersistentDB 尝试重用数据库连接来提高线程化程序的数据库访问性能，并且他确保连接不会被线程之间共享。
因此， PersistentDB 可以在底层DB-API模块并非线程安全的时候同样工作的很好，并且他会在其他线程改变数据库会话或者使用多语句事务时同样避免问题的发生。
PooledDB
DBUtils.PooledDB 实现了一个强硬的、线程安全的、有缓存的、可复用的数据库连接，使用任何DB-API 2模块。
PooledDB 可以在不同线程之间共享打开的数据库连接。这在你连接并指定 maxshared 参数，并且底层的DB-API 2接口是线程安全才可以，但是你仍然可以使用专用数据库连接而不在线程之间共享连接。除了共享连接以外，还可以设立一个至少 mincached 的连接池，并且最多允许使用 maxcached 个连接，这可以同时用于专用和共享连接池。当一个线程关闭了一个非共享连接，则会返还到空闲连接池中等待下次使用。
如果底层DB-API模块是非线程安全的，线程锁会确保使用 PooledDB 是线程安全的。所以你并不需要为此担心，但是你在使用专用连接来改变数据库会话或执行多命令事务时必须小心。
该选择哪一个？
PersistentDB 和 PooledDB 都是为了重用数据库连接来提高性能，并保持数据库的稳定性。
所以选择何种模块，可以参考上面的解释。 PersistentDB 将会保持一定数量的连接供频繁使用。在这种情况下你总是保持固定数量的连接。如果你的程序频繁的启动和关闭线程，最好使用 PooledDB 。后面将会提到更好的调整，尤其在使用线程安全的DB-API 2模块时。
当然，这两个模块的接口是很相似的，你可以方便的在他们之间转换，并查看哪个更好一些。
官方指南：https://cito.github.io/w4py-olde-docs/Webware/DBUtils/Docs/UsersGuide.html
使用
连接池对象只初始化一次，一般可以作为模块级代码来确保。 PersistentDB的连接例子:
import DBUtils.PersistentDB
persist=DBUtils.PersistentDB.PersistentDB(dbpai=MySQLdb,maxusage=1000,**kwargs)
这里的参数dbpai指使用的底层数据库模块，兼容DB-API的。maxusage则为一个连接最大使用次数，参考了官方例子。后面的**kwargs则为实际传递给MySQLdb的参数。
获取连接: conn=persist.connection() 实际编程中用过的连接直接关闭 conn.close() 即可将连接交还给连接池。
PooledDB使用方法同PersistentDB，只是参数有所不同。
-
- dbapi ：数据库接口
- mincached ：启动时开启的空连接数量
- maxcached ：连接池最大可用连接数量
- maxshared ：连接池最大可共享连接数量
- maxconnections ：最大允许连接数量
- blocking ：达到最大数量时是否阻塞
- maxusage ：单个连接最大复用次数
- setsession ：用于传递到数据库的准备会话，如 [”set name UTF-8″] 。
PersistentDB:为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭
PooledDB：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用。
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB import pymysql POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。 ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。 closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123456', database='test', charset='utf8' ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from user') result = cursor.fetchall() print(result) cursor.close() conn.close() if __name__ == '__main__': func()