启动方式
1， hive 命令行模式，直接输入/hive/bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli
用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似
2， hive web界面的启动方式，hive –service hwi
用于通过浏览器来访问hive，【没多大用途】
3， hive 远程服务 (端口号10000) 启动方式，nohup hive –service hiveserver &
用java等程序实现通过jdbc等驱动的访问hive就用这种起动方式了，这个是程序员最需要的方式了
也可以自己指定端口 hive --service hiveserver -p 50000 & (&表示后台运行)
输入完这些指令后终端就在运行hiveserver了，会卡住不动。其实已经在运行了，不用担心
hive严格模式
启动命令 ：nohup hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.mapred.mode=strict &
如下这个语句在where语句中增加了一个分区过滤条件（也就是限制了表分区）：
hive> SELECT DISTINCT(planner_id) FROM fracture_ins
> WHERE planner_id=5 AND hit_date=20120101;
... normal results ...
2）带有orderby的查询
对于使用了orderby的查询，要求必须有limit语句。因为orderby为了执行排序过程会讲所有的结果分发到同一个reducer中
进行处理，强烈要求用户增加这个limit语句可以防止reducer额外执行很长一段时间：
hive> SELECT * FROM fracture_ins WHERE hit_date>2012 ORDER BY planner_id;
FAILED: Error in semantic analysis: line 1:56 In strict mode,
limit must be specified if ORDER BY is present planner_id
只需要增加limit语句就可以解决这个问题：
hive> SELECT * FROM fracture_ins WHERE hit_date>2012 ORDER BY planner_id
> LIMIT 100000;
... normal results ...
3）限制笛卡尔积的查询
对关系型数据库非常了解的用户可能期望在执行join查询的时候不使用on语句而是使用where语句，这样关系数据库的执行
优化器就可以高效的将where语句转换成那个on语句。不幸的是，hive不会执行这种优化，因此，如果表足够大，那么这个查询就会
出现不可控的情况：
hive> SELECT * FROM fracture_act JOIN fracture_ads
> WHERE fracture_act.planner_id = fracture_ads.planner_id;
FAILED: Error in semantic analysis: In strict mode, cartesian product
is not allowed. If you really want to perform the operation,
+set hive.mapred.mode=nonstrict+
下面这个才是正确的使用join和on语句的查询：
hive> SELECT * FROM fracture_act JOIN fracture_ads
> ON (fracture_act.planner_id = fracture_ads.planner_id);
... normal results ...
调试启动
hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console