day33 python学习 多线程

线程的概念

进程只是用来把资源集中到一起（进程只是一个资源单位，或者说资源集合），而线程才是cpu上的执行单位。

 

三 线程与进程的区别

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1.线程的创建开销小（无需申请内存空间或者资源），创建线程的速度快，（但是不能无限开）

2.同一个进程下的多个线程，共享该进程地址空间的资源（数据等内容）

3.改变线程，会影响其他线程（在同一个进程的内存空间内的线程）  但是改变主进程，不会影响子进程

 

 

1. Threads share the address space of the process that created it; processes have their own address space.
2. 进程分享创建他的留给他们的地址空间，而进程们却又自己的地址空间
3. Threads have direct access to the data segment of its process; processes have their own copy of the data segment of the parent process.
4. 线程直接访问进程的数据段；进程拥有父进程的数据段的自身副本。
5. Threads can directly communicate with other threads of its process; processes must use interprocess communication to communicate with sibling processes.
7. New threads are easily created; new processes require duplication of the parent process.
8. Threads can exercise considerable control over threads of the same process; processes can only exercise control over child processes.
9. Changes to the main thread (cancellation, priority change, etc.) may affect the behavior of the other threads of the process; changes to the parent process does not affect child processes.

四 为何要用多线程

　　多线程指的是，在一个进程中开启多个线程，简单的讲：如果多个任务共用一块地址空间，那么必须在一个进程内开启多个线程。详细的讲分为4点：

　　1. 多线程共享一个进程的地址空间

      2. 线程比进程更轻量级，线程比进程更容易创建可撤销，在许多操作系统中，创建一个线程比创建一个进程要快10-100倍，在有大量线程需要动态和快速修改时，这一特性很有用

      3. 若多个线程都是cpu密集型的，那么并不能获得性能上的增强，但是如果存在大量的计算和大量的I/O处理，拥有多个线程允许这些活动彼此重叠运行，从而会加快程序执行的速度。

      4. 在多cpu系统中，为了最大限度的利用多核，可以开启多个线程，比开进程开销要小的多。（这一条并不适用于python）

开启线程的两种方式

与开启进程的方式类似

from threading import Thread
def piao(name,n):
    print('%s is piaoing %s and%s'%(name,n,os.getpid()))


if __name__ == '__main__':
     t=Thread(target=piao,args=('alex',11,))  #这里的写法要注意，
     t.start()
     print('zhu')

常用方式，