基于flask和百度AI接口实现前后端的语音交互

　　

话不多说，直接怼代码，有不懂的，可以留言

简单的实现，前后端的语音交互。

import os
from uuid import uuid4
from aip import AipSpeech
from aip import AipNlp

import settings

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '11617876'
API_KEY = 'KqqpO9GclBimrcSNrSANPhUQ'
SECRET_KEY = 'xc7IFW4w6DVtuNQlMkBX05Ulhx5Mm5zh'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
nlp_client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 音频转为文本
def audio2text(file_name):
    file_path = os.path.join(settings.AUDIO_PCM_DIR, file_name)
    cmd_str = f'ffmpeg -y -i {file_path} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {file_path}.pcm'
    os.system(cmd_str)
    with open(f'{file_path}.pcm', 'rb') as f:
        audio_context = f.read()
    res = client.asr(audio_context, 'pcm', 16000, {
        "dev_pid": 1537
    })
    print("res",res)
    if res.get('err_no'):
        return res
    return res.get('result')[0]

# 文本转为音频
def text2audio(text):
    file_name = f"{uuid4()}.mp3"
    file_path = os.path.join(settings.AUDIO_DIR, file_name)
    res = client.synthesis(text, 'zh', 1, {
        "vol": 5,
        'pit': 7,
        "spd": 4,
        "per": 4
    })
    if isinstance(res, dict):
        return res
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(res)
    return file_name

# 词法的匹配分析
def my_nlp(text):
    print("text", nlp_client.simnet('你今年几岁了', text))
    if nlp_client.simnet('你今年几岁了', text).get('score') >= 0.72:
        return '我今年73了，不然84也行'
    elif nlp_client.simnet('你叫什么名字', text).get('score') >= 0.72:
        return '我的名字叫傻逼'
    elif nlp_client.simnet('你在哪儿工作',text).get('score') >= 0.72:
        return '京东'
    else:
        return '不知道你在说什么'

封装百度的AI接口