13，SQLAlchemy 增删改查 一对多 多对多

今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 

 Models 是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy

真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用

当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL ,也建议攻克 SQL 的难关

废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy 如何使用:

1.创建数据表

 1 # ORM中的数据表是什么呢?
 2 # Object Relation Mapping
 3 # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表
 4 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object
 5 # 1. 创建Object
 6 # class User(object):
 7 #     pass
 8 
 9 # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似
10 # 导入官宣基础模型
11 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
12 # 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
13 Base = declarative_base()
14 # 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型
15 class User(Base):  # 相当于 Django Models中的 Model
16     # 为Table创建名称
17     __tablename__ = "user"
18     # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列
19     from sqlalchemy import Column,Integer,String
20     # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等)
21     # int == Integer
22     id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
23     # str == char(长度) == String(长度)
24     name = Column(String(32),index=True)
25 
26 # 3.去数据库中创建数据表? or 先连接数据库?
27 # 3.去连接数据库 创建数据引擎
28 from sqlalchemy import create_engine
29 # 创建的数据库引擎
30 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")
31 
32 # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表
33 Base.metadata.create_all(engine)

my_create_table

 

2.增删改查操作

2.1.增加数据

 1 #insert 为数据表增加数据
 2 # insert One 增加一行数据
 3 # insert into user(name) values ("DragonFire")
 4 # 在ORM中的操作:
 5 # 1.首先导入之间做好的ORM 对象 User
 6 from my_create_table import User
 7 # 2.使用Users ORM模型创建一条数据
 8 user1 = User(name="DragonFire")
 9 # 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢?
10 # 3.写入数据库:
11 # 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口
12 # 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker
13 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
14 # 导入之前创建好的 create_engine
15 from my_create_table import engine
16 # 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker
17 Session = sessionmaker(engine)
18 # 打开会话对象 Session
19 db_session = Session()
20 # 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据
21 db_session.add(user1)
22 # 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交
23 db_session.commit()
24 
25 # 当然也你也可很任性的提交多条数据
26 # 方法一:
27 user2 = User(name="Dragon")
28 user3 = User(name="Fire")
29 db_session.add(user2)
30 db_session.add(user3)
31 db_session.commit()
32 # 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3
33 db_session.close()
34 #关闭会话
35 
36 # 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你
37 # 方法二:
38 user_list = [
39     User(name="Dragon1"),
40     User(name="Dragon2"),
41     User(name="Dragon3")
42 ]
43 db_session.add_all(user_list)
44 db_session.commit()
45 
46 db_session.close()

orm_insert

2.2.查询数据

 1 # ORM操作查询数据
 2 # 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧
 3 # 回想一下刚才Insert时我们的操作
 4 from my_create_table import User, engine
 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 6 
 7 Session = sessionmaker(engine)
 8 db_session = Session()
 9 
10 # 1. select * from user 查询user表中的所有数据
11 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all()
12 user_all_list = db_session.query(User).all()
13 print(user_all_list)  # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>]
14 # 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗
15 for i in user_all_list:
16     print(i.id, i.name)  # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值
17 
18 db_session.close()
19 #关闭会话
20 
21 # 2. select * from user where id >= 20
22 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all()
23 user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all()
24 print(user_all_list)
25 for i in user_all_list:
26     print(i.id, i.name)
27 
28 db_session.close()
29 #关闭会话
30 
31 # 3. 除了取出全部还可以只取出一条
32 user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first()
33 print(user.id, user.name)
34 db_session.close()
35 #关闭会话
36 
37 # 4. 乌龙 之 忘了取出数据.......
38 wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20)
39 print(wulong1)
40 #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
41 #FROM user
42 #WHERE user.id >= %(id_1)s
43 # Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,因祸得福了
44 wulong2 = db_session.query(User)
45 print(wulong2)
46 #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
47 #FROM user
48 # Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,因祸得福了
49 db_session.close()
50 #关闭会话

orm_select

2.3.修改数据

 1 # ORM更新数据
 2 # 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧
 3 # 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了
 4 from my_create_table import User,engine
 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 6 Session = sessionmaker(engine)
 7 db_session = Session()
 8 
 9 # UPDATE user SET name="NBDragon" WHERE id=20 更新一条数据
10 # 语法是这样的 :
11 # 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20)
12 # 将name字段的值改为NBDragon update({"name":"NBDragon"})
13 res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"NBDragon"})
14 print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
15 # 注意注意注意
16 # 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作
17 # 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commit
18 db_session.commit()
19 db_session.close()
20 #关闭会话
21 
22 # 更新多条
23 res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"NBDragon"})
24 print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
25 db_session.commit()
26 db_session.close()
27 #关闭会话

orm_update

2.4.删除数据

 1 # ORM 删除一条多条数据
 2 # 老规矩
 3 # 导入 ORM 创建会话
 4 from my_create_table import User,engine
 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 6 Session = sessionmaker(engine)
 7 db_session = Session()
 8 
 9 # DELETE FROM `user` WHERE id=20
10 res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete()
11 print(res)
12 # 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧
13 db_session.commit()
14 
15 db_session.close()
16 #关闭会话

orm_delete