定位要删除的行
需求：删除指定列中NaN所在行。
如下图，’open‘ 列中有一行为NaN，定位到它，然后删除。
定位：
df[np.isnan(df['open'])].index # 这样即可定位到所在行的index，然后对该index进行drop操作即可
删除行
df.drop(df[np.isnan(df['open'])].index, inplace=True) # 直接drop对应indx即可删除该行
相关文章：
相似解决方案
热门标签
需求：删除指定列中NaN所在行。
如下图，’open‘ 列中有一行为NaN，定位到它，然后删除。
定位：
df[np.isnan(df['open'])].index # 这样即可定位到所在行的index，然后对该index进行drop操作即可
df.drop(df[np.isnan(df['open'])].index, inplace=True) # 直接drop对应indx即可删除该行
相关文章：