较之前一版本,SQL Server 2005可以说是作出了根本性的革新。对于一般的编程人员来说,最具吸引力的一大特性就是实现了对CLR的寄宿,使我们可以使用任意一种.NET Programming Language来编写Stored ProcedureFunctionTriggerUser Defined Type等等。但是并不意味着我们使用多年的T-SQL即将被淘汰,而事实上T-SQL仍然是我们最为常见的基于Database的编程语言。为了使编程人员更容易地使用T-SQL来实现一些较为复杂的功能,SQL Server 2005T-SQL进行了一系列的改进,这篇文章将概括性地介绍这些T-SQL Enhancement

为了使读者对这些新引入的T-SQL特性有一个大概的了解,我先概括性地列出这些特性:

  • APPLY Operator
  • Common Table Expression
  • PIVOT Operator
  • TOP Clause Enhancement
  • Ranking
  • DDL Trigger
  • Others

一、            APPLY Operator

APPLY这个操作符被置于一个查询的FROM语句中,对于查询出的每条数据行,都去调用一个Table Value FunctionTVF),并将TVF的数据附加在现有的查询结果上。APPLY通常用于这样的场景中:查询的结果一部分包含在一个Table或者View,另一部分则通过一个TVF来获得,通过TVF获得的记录是基于Table或者View中每条记录的某个Column的数据,也就是说我们把Table或者View的某个Column的值作为调用TVF的参数。这实际上将通过TVF获得的Table作为现有Table或者ViewOuter table,将它们连接(Join)在一起,而连接它们的Key就是作为TVF参数传入的Column

我们知道Join分为Inner JoinOuter Join,他们分别对应着CROSS APPLYOUTER APPLY。如果对于某个条记录,TVF发挥的是一个空的Rowset,对于CROSS APPLY,该记录将不会出现在最终的结果中,而对于OUTER APPLY来说,最终的查询结果将包含该条记录,只是基于TVFColumn的值为NULL

可能文字描述太过抽象,我们现在通过例子来进一步理解APPLY Operator。下面的例子基于的DatabaseSQL Server 2005 Sample DatabaseAdventureWorks。(注:后续的例子如未作特殊的说明,均使用的是该Database)。

我们首先创建一个TVFdbo.fn_getproduct。根据Product ID获得产品信息。

收藏1 -SQLIF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE type = 'IF' AND name = 'fn_getproduct')
收藏1 -SQL    
BEGIN
收藏1 -SQL        
DROP  Function  dbo.fn_getproduct
收藏1 -SQL    
END
收藏1 -SQL
GO
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
CREATE Function dbo.fn_getproduct 
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
@product_id Int
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL
RETURNS TABLE
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
AS RETURN 
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
SELECT * FROM Production.Product WHERE ProductID = @product_id
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
GO
收藏1 -SQL

然后我们做如下的查询:对Production.WorkOrder作查询,并列出对应的Product的信息:

收藏1 -SQLSELECT WorkOrderID,WorkOrder.ProductID,ProductNumber,[Name],OrderQty
收藏1 -SQL
FROM Production.WorkOrder WorkOrder
收藏1 -SQL
CROSS APPLY dbo.fn_getproduct(WorkOrder.ProductID)
收藏1 -SQL

下面是查询结果:
收藏1 -SQL

我们可以看到ProductNumberName两个Column实际上是来自TVF中的,其余才是来自于Production.WorkOrder。如果把TVF看作一个Table,通过查询结果我们可以看出,上面的查询相当于把这个TableProduction.WorkOrder通过ProductID作了一个Join。到底是Inner Join,还是Outer Join?我们对这个TVF作如下修改,使其在正常的情况下返回一个空的结果集(WHERE ProductID = @product_id * -1):

收藏1 -SQLIF EXISTS (SELECT * FROM sysobjects WHERE type = 'IF' AND name = 'fn_getproduct')
收藏1 -SQL    
BEGIN
收藏1 -SQL        
DROP  Function  dbo.fn_getproduct
收藏1 -SQL    
END
收藏1 -SQL
GO
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
CREATE Function dbo.fn_getproduct 
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
@product_id Int
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL
RETURNS TABLE
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
AS RETURN 
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
SELECT * FROM Production.Product WHERE ProductID = @product_id * -1
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
GO
收藏1 -SQL

再次运行上面的查询,我们会发现最终返回的结果为空:

收藏1 -SQL
看来
CROSS APPLY使用的是Inner Join

我们现在来试试OUTER APPLY

收藏1 -SQLSELECT WorkOrderID,WorkOrder.ProductID,ProductNumber,[Name],OrderQty
收藏1 -SQL
FROM Production.WorkOrder WorkOrder
收藏1 -SQL
OUTER APPLY dbo.fn_getproduct(WorkOrder.ProductID)
收藏1 -SQL

下面是最终的输出结果,我们发现所有的Order记录被返回,通过TVF获得的ProductNumberName的值为NULL。这充分说明了OUTER APPLY采用的是OUTER JOIN
收藏1 -SQL

二、            Common Table Expression

Common Table ExpressionCTE)可以看成是一个临时创建的View,他的生命周期仅仅限于当前Context。一旦CTE被创建,你可以将它当成一般的Table,大部分基于Table的操作都可以运用于CTE。下面是创建CTE的语法结构:

收藏1 -SQLWITH cte_name(column name list)
收藏1 -SQL
AS
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL     query
收藏1 -SQL)

E.G.

收藏1 -SQLWITH CTE_Black_Product
收藏1 -SQL
AS
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
SELECT * FROM Production.Product WHERE Color = 'Black'
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
SELECT * FROM CTE_Black_Product
收藏1 -SQL

CTE具有广泛的运用,他往往具有将问题化繁为简的魔力。下面介绍几个典型的运用:

1.          1.            将复杂的Aggregate置于CTE中,将复杂的问题分解为多个步骤。

如果我们现在需要统计每个客户发出的订单数量(相关数据存储于Sales.SalesOrderHeader

中),同时输出客户的个人信息(相关数据存储于Sales.Customer中)。虽然这样的功能很简单,但他体现了一种思想,把一部完成略显复杂的功能进程分解成多个简单的步骤。

收藏1 -SQLWITH CTE_SalesOrder_Count
收藏1 -SQL
AS
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
SELECT CustomerID, Count(*As OrderCount
收藏1 -SQL    
FROM Sales.SalesOrderHeader
收藏1 -SQL    
GROUP BY CustomerID
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
SELECT Sales.Customer.CustomerID, AccountNumber,OrderCount
收藏1 -SQL
FROM Sales.Customer INNER JOIN CTE_SalesOrder_Count
收藏1 -SQL
ON CTE_SalesOrder_Count.CustomerID = Sales.Customer.CustomerID
收藏1 -SQL

2.          使用CTE代替自连接,以便更易于理解。

假设我们有一个Product表用于存储每个Product的信息,每个Product有一个唯一标识Product_ID和一个不唯一的Product_Name。由于不同的Product可能重名,倘若我们有这样的一个需求:需要将重名的记录(除了具有最小ID的那个)删除,从而保证其名称的唯一性。我们来看看如何保这些需要上出的记录筛选出来。Product表的记录如下,ID14的两条记录重名,现在我们的目的是把ID4的记录筛选出来。

收藏1 -SQL
在不考虑
CTE的情况下,我们通过下面的SQL实现这个功能,这个SQL采用了自连接。虽然SQL看起来很简洁,但是相信有一些人第一次看到这样一个SQL,不能立即理解。

收藏1 -SQLSELECT * 
收藏1 -SQL
FROM dbo.PRODUCT
收藏1 -SQL
WHERE PRODUCT_ID NOT IN
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
SELECT MIN(PRODUCT_ID)
收藏1 -SQL    
FROM dbo.PRODUCT p
收藏1 -SQL    
WHERE dbo.PRODUCT.PRODUCT_NAME = p.PRODUCT_NAME
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL

但是如果我们采用了CTE,通过下面一段SQL来实现,虽然代码多了点,但是从语义上看要易于理解一点:首先把重名的选出来,在和Product作一次连接。

收藏1 -SQLWITH CTE_PRODUCT(PRODUCT_ID,PRODUCT_NAME)
收藏1 -SQL
AS
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
SELECT MIN(PRODUCT_ID) AS PRODUCT_ID,PRODUCT_NAME
收藏1 -SQL    
FROM dbo.PRODUCT
收藏1 -SQL    
GROUP BY PRODUCT_NAME
收藏1 -SQL    
HAVING COUNT(*)>1
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
SELECT dbo.PRODUCT.PRODUCT_ID, dbo.PRODUCT.PRODUCT_NAME
收藏1 -SQL
FROM dbo.PRODUCT 
收藏1 -SQL
INNER JOIN CTE_PRODUCT
收藏1 -SQL
ON CTE_PRODUCT.PRODUCT_NAME = dbo.PRODUCT.PRODUCT_NAME
收藏1 -SQL
AND dbo.PRODUCT.PRODUCT_ID > CTE_PRODUCT.PRODUCT_ID
收藏1 -SQL

3.          用于具有层次结构记录的递归查询

比如一个公司的员工体系就是一个包含上下级关系的具有层次化的树形结构。假设我们有如下一个EMPLOYEE表,通过REPORT_TO体现每个员工的上下级关系(假设Empoyee_Name具有唯一性)。

收藏1 -SQL
我们现在的需求是:列出员工
A的所有下级。

为了实现这样的一个功能,我们需要以一种特殊的结构来创建CTE

收藏1 -SQLWITH CTE_EMPLOYEE(EMPLOYEE_ID, EMPLOYEE_NAME,REPORT_TO)
收藏1 -SQL
AS
收藏1 -SQL(
收藏1 -SQL    
SELECT * 
收藏1 -SQL    
FROM dbo.EMPLOYEE
收藏1 -SQL    
WHERE EMPLOYEE_NAME = 'A'
收藏1 -SQL    
收藏1 -SQL    
UNION ALL
收藏1 -SQL    
收藏1 -SQL    
SELECT dbo.EMPLOYEE.*
收藏1 -SQL    
FROM dbo.EMPLOYEE
收藏1 -SQL    
JOIN CTE_EMPLOYEE
收藏1 -SQL    
ON dbo.EMPLOYEE.REPORT_TO = CTE_EMPLOYEE.EMPLOYEE_ID
收藏1 -SQL)
收藏1 -SQL
收藏1 -SQL
SELECT * 
收藏1 -SQL
FROM CTE_EMPLOYEE
收藏1 -SQL
WHERE EMPLOYEE_NAME > 'A'
收藏1 -SQL
OR EMPLOYEE_NAME < 'A'
收藏1 -SQL

我们发现CTE中主体部分由两个SELECT语句组成,我们把第一个叫做Anchor MemberAM),AM不会递归,只会执行一次,本例中筛选出了级别最高的A;另一个SELECT语句叫做Recursive MemberRM),RM通过CTE本身和EMPLOYEE表建立连接,所以RM会采用递归的方式执行

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