过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天）

知识点归集：

k折交叉验证：

过拟合和欠拟合：

模型复杂度

n_train训练样本数，n_test测试样本数

poly_features聚合特征

def semilogy定义画图函数，帮助观察训练误差和泛化误差的关系

def fit_and_plot训练的过程，训练误差和泛化误差打印出来，调用前面的绘图函数

防止过拟合：丢弃法

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