命名空间
从 python 解释器开始执行之后，就在内存中开辟了一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来。但是 当遇到函数定义的时候解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数的存在了，至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心。等执行到函数调用的时候，python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容，这个时候，才关注函数里面有哪些变量，而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。
函数中的变量只能在函数的内部使用，并且会随着函数执行完毕，这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字————叫做命名空间
代码在运行伊始，创建的存储‘变量名与值的关系’的空间叫做 全局命名空间，在函数的运行中开辟的临时的空间叫做 局部命名空间。
命名空间的本质：存放名字与值的绑定关系
命名空间有三种：
内置命名空间
内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
全局命名空间
在python文件中，顶头命名的变量名字，都包含在全局命名空间中
局部命名空间
函数和类中的都在局部命名空间中，且每个局部命名空间是相互独立的
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间。必须遵守从内向外找，直到内置空间中如果也没有，则报错；
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals 和 locals 使用方法
print(globals()) # 打印全局命名空间中的变量 print(locals()) # 在全局中打印全局命名空间中的变量，在局部打印局部命名空间中的变量 print(globals() == locals()) # 当 globals() 和 locals() 都在全局作用域中，打印的结果一样 # 执行结果： # ...... # True