前言

这个话题我本来是写在文章里没有写在随笔里的,不过赶脚不写在随笔里其他人就看不到了,因为小弟对视图的认识不深

希望写在随笔里让大家也讨论一下这个话题

小弟在文章的结尾会把我们公司系统使用索引视图的情况告诉大家,希望大家也把你们在系统中如何应用索引视图的在评论中分享一下

让小弟也学习一下,因为小弟对于索引视图的认识也是比较浅的


视图的种类

先来看一下SQLSERVER中视图的种类

1、标准视图

 

2、索引视图:加了索引,在SQL2000之后提供的新功能。在视图上创建索引后,该视图的结果集随机被具体化,并保存在数据库的物理存储中。

对索引视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。创建了唯一聚集索引后,才可以创建其他非聚集索引。如果删除视图,该视图的索引也被删除,

若删除聚集索引,视图的所有非聚集索引和自动创建的统计信息也被删除。删除视图的聚集索引将删除存储的结果集,并且索引视图会变为标准视图

 

3、分区视图:在一台或多台服务器间水平连接一组成员表中的分区数据,使数据看起来像来自一个表。依据连接数据服务器的不同,

他又分为本地分区视图和分布式分区视图。分布式分区视图用于实现数据库服务器联合


验证

为了区分标准视图和索引视图,我们分别建立一张基本表、一个索引视图、一个标准视图,两个视图都是基于那个基本表

使用下面SQL语句建立测试环境

 1 USE [pratice]
 2 GO
 3 
 4 --建表
 5 CREATE TABLE [dbo].[Users](
 6     [UserID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 7     [UserName] [nvarchar](50) NULL,
 8     [Age] [int] NULL,
 9     [Gender] [bit] NULL,
10     [CreateTime] [datetime] NULL
11 ) ON [PRIMARY]
12 GO
13 
14 --插入数据
15 INSERT INTO [dbo].[Users] ( [UserName], [Age], [Gender], [CreateTime] )
16 SELECT '啊文',20,1,'2012-05-01' UNION ALL
17 SELECT '宝文',23,0,'2012-05-05' UNION ALL
18 SELECT '张武',38,1,'2012-05-04' UNION ALL
19 SELECT '刘星',32,0,'2012-05-08' UNION ALL
20 SELECT '小青',27,1,'2012-06-01' UNION ALL
21 SELECT '王八',16,1,'2012-07-08' UNION ALL
22 SELECT '臭屁',42,1,'2012-09-02'
23 GO
24 
25 SELECT * FROM [dbo].[Users]
26 GO
27 
28 --------------------------------------------------------
29 --创建索引视图
30 CREATE VIEW index_View_Users
31 WITH SCHEMABINDING
32 AS
33 SELECT UserID,UserName,Age,Gender,CreateTime FROM dbo.Users
34 GO
35 
36 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX CIX_View_Users ON index_View_Users(UserID)
37 
38 SELECT * FROM index_View_Users
39 
40 
41 --创建标准视图
42 CREATE VIEW stand_View_Users
43 AS
44 SELECT UserID,UserName,Age,Gender,CreateTime FROM dbo.Users
45 GO
46 
47 SELECT * FROM stand_View_Users
48 
49 
50 ---------------------------------------------------------
View Code

相关文章:

  • 2022-02-14
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-09-21
  • 2021-06-16
猜你喜欢
  • 2021-06-03
  • 2021-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-06-07
  • 2021-11-27
相关资源
相似解决方案