Kubernetes 服务 service 的负载均衡分析

四个POD流量分流，iptables 规则如下

-A KUBE-SVC-W6WAXM5BH6NL6XVI -m comment --comment "default/stilton:http" -m statistic --mode random --probability 0.25000000000 -j KUBE-SEP-CNYVGC2BVT2LZTTQ
-A KUBE-SVC-W6WAXM5BH6NL6XVI -m comment --comment "default/stilton:http" -m statistic --mode random --probability 0.33332999982 -j KUBE-SEP-JIUL6WA4RDBFQM3A
-A KUBE-SVC-W6WAXM5BH6NL6XVI -m comment --comment "default/stilton:http" -m statistic --mode random --probability 0.50000000000 -j KUBE-SEP-N7FRCVWSMEQSSPP6
-A KUBE-SVC-W6WAXM5BH6NL6XVI -m comment --comment "default/stilton:http" -j KUBE-SEP-4IO5BXFRFMJKHYHX

分析：

一共4个容器，第一个容器分到了1/4的流量。
第二个容器，因为剩余3/4，所以乘以1/3，所以也是1/4的流量。
第三个容器是，1/2乘以1/2，也会得到1/4的流量。
第四个容器，获取剩余的1/4。

 

模拟丢包环境：

# for randomly dropping 10% of incoming packets:
iptables -A INPUT -m statistic --mode random --probability 0.1 -j DROP

 

参考链接：

https://www.ipcpu.com/2018/03/kubernetes-service/