简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:

'''
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
'''

安装

pip3 install beautifulsoup4

 

解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。

pip3 install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

pip install html5lib

 

解析器对比 

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

 

官网文档

快速开始

下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""
Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出:

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

print(soup.prettify()
<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    Elsie
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>

几个简单的浏览结构化数据的方法:

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>

soup.title.name
# u'title'

soup.title.string
# u'The Dormouse's story'

soup.title.parent.name
# u'head'

soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

soup.p['class']
# u'title'

soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" >Elsie</a>

soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" >
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" >
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >Tillie</a>]

soup.find(id="link3")
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >Tillie</a>
Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

从文档中找到所有<a>标签的链接:

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
    # http://example.com/elsie
    # http://example.com/lacie
    # http://example.com/tillie

从文档中获取所有文字内容:

print(soup.get_text())

如何使用

将一段文档传入BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(open("index.html"))

soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")

然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档。

对象的种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为种

Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

Tag

通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:

soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
type(tag)
# <class 'bs4.element.Tag'>

tag的名字

soup对象再以爱丽丝梦游仙境的html_doc为例,操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签,只要用 soup.head :

soup.head
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>

这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<b>标签:

soup.body.b
# <b>The Dormouse's story</b>

通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:

soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" >Elsie</a>

如果想要得到所有的<a>标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all()

soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" >
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" >
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >Tillie</a>]

我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容,注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。

name和attributes属性

Tag有很多方法和属性,现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes

每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取:

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
tag.name
# u'b'

tag['class']
# u'boldest'

tag.attrs
# {u'class': u'boldest'}
Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" >Extremely bold</blockquote>

del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote>

tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None
Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

NavigableString(字符串)

既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可.

字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串,通过 unicode() 方法可以直接将 NavigableString 对象转换成Unicode字符串:

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
tag.string
# u'Extremely bold'
type(tag.string)
# <class 'bs4.element.NavigableString'>

unicode_string = unicode(tag.string)
unicode_string
# u'Extremely bold'
type(unicode_string)
# <type 'unicode'>
Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:

tag.string.replace_with("No longer bold")
tag
# <blockquote>No longer bold</blockquote>

BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性。

print type(soup.name)
#<type 'unicode'>
print soup.name 
# [document]
print soup.attrs 
#{} 空字典

Comment

html_doc='<a href="http://example.com/elsie" class="sister" >

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

print(soup.a.string)   # Elsie
print(type(soup.a.string))  #  <class 'bs4.element.Comment'>

a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容,我们发现它已经把注释符号去掉了,所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

另外我们打印输出下它的类型,发现它是一个 Comment 类型,所以,我们在使用前最好做一下判断,判断代码如下:

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
    print soup.a.string

上面的代码中,我们首先判断了它的类型,是否为 Comment 类型,然后再进行其他操作,如打印输出。

beautifulsoup的遍历文档树

还拿”爱丽丝梦游仙境”的文档来做例子:

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" >Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" >Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
Python爬虫学习笔记之爬虫基础库

通过这段例子来演示怎样从文档的一段内容找到另一段内容

(1) 子节点

一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点.Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性.

注意: Beautiful Soup中字符串节点不支持这些属性,因为字符串没有子节点。

.contents 和 .children

tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
head_tag = soup.head
head_tag
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]

title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.contents
# [u'The Dormouse's story']
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字符串没有 .contents 属性,因为字符串没有子节点:

text = title_tag.contents[0]
text.contents
# AttributeError: 'NavigableString' object has no attribute 'contents'

.children它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象

通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环:

Python爬虫学习笔记之爬虫基础库
print(title_tag.children)       # <list_iterator object at 0x101b78860>
print(type(title_tag.children)) # <class 'list_iterator'>


for child in title_tag.children: print(child) # The Dormouse's story
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.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点.例如,<head>标签只有一个直接子节点<title>

head_tag.contents
# [<title>The Dormouse's story</title>]

但是<title>标签也包含一个子节点:字符串 “The Dormouse’s story”,这种情况下字符串 “The Dormouse’s story”也属于<head>标签的子孙节点. 

.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环 。

for child in head_tag.descendants:
    print(child)
    # <title>The Dormouse's story</title>
    # The Dormouse's story

上面的例子中, <head>标签只有一个子节点,但是有2个子孙节点:<head>节点和<head>的子节点, BeautifulSoup 有一个直接子节点(<html>节点),却有很多子孙节点:

len(list(soup.children))
# 1
len(list(soup.descendants))
# 25

(2) 节点内容

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如:

print (soup.head.string)
#The Dormouse's story
print (soup.title.string)
#The Dormouse's story

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定,string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

print (soup.html.string)
#None

(3) 多个内容

1
.strings  .stripped_strings 属性

.strings

获取多个内容,不过需要遍历获取,比如下面的例子:

for string in soup.strings:
    print(repr(string))
    
    
'''
  '\n'
"The Dormouse's story"
'\n'
'\n'
"The Dormouse's story"
'\n'
'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'
'Elsie'
',\n'
'Lacie'
' and\n'
'Tillie'
';\nand they lived at the bottom of a well.'
'\n'
'...'
'\n'  
    
'''    
View Code

.stripped_strings 

输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:
    print(repr(string))


'''

"The Dormouse's story"
"The Dormouse's story"
'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
'Elsie'
','
'Lacie'
'and'
'Tillie'
';\nand they lived at the bottom of a well.'
'...'

'''
View Code

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