简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:
''' Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 '''
安装
pip3 install beautifulsoup4
解析器
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。
pip3 install lxml
另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
pip install html5lib
解析器对比
快速开始
下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出:
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') print(soup.prettify()
<html> <head> <title> The Dormouse's story </title> </head> <body> <p class="title"> <b> The Dormouse's story </b> </p> <p class="story"> Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"> Elsie </a> , <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2"> Lacie </a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3"> Tillie </a> ; and they lived at the bottom of a well. </p> <p class="story"> ... </p> </body> </html>
几个简单的浏览结构化数据的方法:
soup.title # <title>The Dormouse's story</title> soup.title.name # u'title' soup.title.string # u'The Dormouse's story' soup.title.parent.name # u'head' soup.p # <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> soup.p['class'] # u'title' soup.a # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" >Elsie</a> soup.find_all('a') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" > # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" > # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >Tillie</a>] soup.find(id="link3") # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >Tillie</a>
从文档中找到所有<a>标签的链接:
for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href')) # http://example.com/elsie # http://example.com/lacie # http://example.com/tillie
从文档中获取所有文字内容:
print(soup.get_text())
如何使用
将一段文档传入BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(open("index.html")) soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")
然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档。
对象的种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为种
Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .
Tag
通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:
soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>') tag = soup.b type(tag) # <class 'bs4.element.Tag'>
tag的名字
soup对象再以爱丽丝梦游仙境的html_doc为例,操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签,只要用 soup.head :
soup.head # <head><title>The Dormouse's story</title></head> soup.title # <title>The Dormouse's story</title>
这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<b>标签:
soup.body.b # <b>The Dormouse's story</b>
通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:
soup.a # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" >Elsie</a>
如果想要得到所有的<a>标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all()
soup.find_all('a') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" > # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" > # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >Tillie</a>]
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容,注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
name和attributes属性
Tag有很多方法和属性,现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes
每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取:
tag.name # u'b' tag['class'] # u'boldest' tag.attrs # {u'class': u'boldest'}
tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样
tag['class'] = 'verybold' tag['id'] = 1 tag # <blockquote class="verybold" >Extremely bold</blockquote> del tag['class'] del tag['id'] tag # <blockquote>Extremely bold</blockquote> tag['class'] # KeyError: 'class' print(tag.get('class')) # None
NavigableString(字符串)
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可.
字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串,通过 unicode() 方法可以直接将 NavigableString 对象转换成Unicode字符串:
tag.string # u'Extremely bold' type(tag.string) # <class 'bs4.element.NavigableString'> unicode_string = unicode(tag.string) unicode_string # u'Extremely bold' type(unicode_string) # <type 'unicode'>
tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:
tag.string.replace_with("No longer bold") tag # <blockquote>No longer bold</blockquote>
BeautifulSoup
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性。
print type(soup.name) #<type 'unicode'> print soup.name # [document] print soup.attrs #{} 空字典
Comment
html_doc='<a href="http://example.com/elsie" class="sister" > soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') print(soup.a.string) # Elsie print(type(soup.a.string)) # <class 'bs4.element.Comment'>
a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容,我们发现它已经把注释符号去掉了,所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
另外我们打印输出下它的类型,发现它是一个 Comment 类型,所以,我们在使用前最好做一下判断,判断代码如下:
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment: print soup.a.string
上面的代码中,我们首先判断了它的类型,是否为 Comment 类型,然后再进行其他操作,如打印输出。
beautifulsoup的遍历文档树
还拿”爱丽丝梦游仙境”的文档来做例子:
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" >Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" >Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
通过这段例子来演示怎样从文档的一段内容找到另一段内容
(1) 子节点
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点.Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性.
注意: Beautiful Soup中字符串节点不支持这些属性,因为字符串没有子节点。
.contents 和 .children
tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:
head_tag = soup.head head_tag # <head><title>The Dormouse's story</title></head> head_tag.contents [<title>The Dormouse's story</title>] title_tag = head_tag.contents[0] title_tag # <title>The Dormouse's story</title> title_tag.contents # [u'The Dormouse's story']
字符串没有 .contents 属性,因为字符串没有子节点:
text = title_tag.contents[0] text.contents # AttributeError: 'NavigableString' object has no attribute 'contents'
.children它返回的不是一个 list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。我们打印输出 .children 看一下,可以发现它是一个 list 生成器对象
通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环:
print(title_tag.children) # <list_iterator object at 0x101b78860> print(type(title_tag.children)) # <class 'list_iterator'>
for child in title_tag.children: print(child) # The Dormouse's story
.descendants
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点.例如,<head>标签只有一个直接子节点<title>
head_tag.contents # [<title>The Dormouse's story</title>]
但是<title>标签也包含一个子节点:字符串 “The Dormouse’s story”,这种情况下字符串 “The Dormouse’s story”也属于<head>标签的子孙节点.
.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环 。
for child in head_tag.descendants: print(child) # <title>The Dormouse's story</title> # The Dormouse's story
上面的例子中, <head>标签只有一个子节点,但是有2个子孙节点:<head>节点和<head>的子节点, BeautifulSoup 有一个直接子节点(<html>节点),却有很多子孙节点:
len(list(soup.children)) # 1 len(list(soup.descendants)) # 25
(2) 节点内容
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是:如果一个标签里面没有标签了,那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了,那么 .string 也会返回最里面的内容。例如:
print (soup.head.string) #The Dormouse's story print (soup.title.string) #The Dormouse's story
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定,string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None
print (soup.html.string) #None
(3) 多个内容
|
1
|
.strings .stripped_strings 属性 |
.strings
获取多个内容,不过需要遍历获取,比如下面的例子:
for string in soup.strings: print(repr(string)) ''' '\n' "The Dormouse's story" '\n' '\n' "The Dormouse's story" '\n' 'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' 'Elsie' ',\n' 'Lacie' ' and\n' 'Tillie' ';\nand they lived at the bottom of a well.' '\n' '...' '\n' '''
.stripped_strings
输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
for string in soup.stripped_strings: print(repr(string)) ''' "The Dormouse's story" "The Dormouse's story" 'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' 'Elsie' ',' 'Lacie' 'and' 'Tillie' ';\nand they lived at the bottom of a well.' '...' '''