在.Net1.1中无论是对于批量插入整个DataTable中的所有数据到数据库中,还是进行不同数据源之间的迁移,都不是很方便。而 在.Net2.0中,SQLClient命名空间下增加了几个新类帮助我们通过DataTable或DataReader批量迁移数据。数据源可以来自关 系数据库或者XML文件,甚至WebService返回结果。其中最重要的一个类就是SqlBulkCopy类,使用它可以很方便的帮助我们把数据源的数 据迁移到目标数据库中。
下面我们先通过一个简单的例子说明这个类的使用:

首先:web.config

转:SqlBulkCopy批量复制数据 <connectionStrings>
转:SqlBulkCopy批量复制数据   
<add name="srcDBConnection" connectionString="server=.;database=pubs;uid=sa;pwd="/>
转:SqlBulkCopy批量复制数据   
<add name="desDBConnection" connectionString="server=.;database=NorthWind;uid=sa;pwd="/>
转:SqlBulkCopy批量复制数据 
</connectionStrings>

C#文件: 前台不Copy了,就一个按钮,一个Label

转:SqlBulkCopy批量复制数据using System;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Data;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Configuration;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Collections;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Web;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Web.Security;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Web.UI;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Web.UI.WebControls;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Web.UI.HtmlControls;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
using System.Data.SqlClient;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
转:SqlBulkCopy批量复制数据
public partial class ASP_NET : System.Web.UI.Page

代码分析:

转:SqlBulkCopy批量复制数据SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(desConnString,SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction);
转:SqlBulkCopy批量复制数据先生成SqlBulkCopy 实例,构造函数指定了目标数据库,使用SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction是指迁移动作指定在一个Transaction当中,如果数据迁移中产生错误或异常将发生回滚。
转:SqlBulkCopy批量复制数据

sbc.BulkCopyTimeout = 5000000;    //指定操作完成的Timeout时间

转:SqlBulkCopy批量复制数据 sbc.SqlRowsCopied +=new SqlRowsCopiedEventHandler(OnRowsCopied);
转:SqlBulkCopy批量复制数据  sbc.NotifyAfter
= dt.Rows.Count;
转:SqlBulkCopy批量复制数据
转:SqlBulkCopy批量复制数据       
try

性能方面:我在Sql中用proc插入68万条数据花了近8分钟,用SqlBulkCopy花了53.234秒~,效率高了7倍耶!不过现在也不做这方面的底层了,呵呵,把自己写的一个测试存储过程也贴上吧,方便自己学习

转:SqlBulkCopy批量复制数据create table abc
转:SqlBulkCopy批量复制数据(
转:SqlBulkCopy批量复制数据  aid
int identity(1,1) primary key,
转:SqlBulkCopy批量复制数据  adesc
varchar(50) not null
转:SqlBulkCopy批量复制数据)
转:SqlBulkCopy批量复制数据
go
转:SqlBulkCopy批量复制数据
复制跨数据库的表结构
转自http://blog.csdn.net/huaer1011/archive/2008/04/21/2312361.aspx

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