在我们的数据库设计中，不可逃避的就是数据库表的主键，可能有很多朋友没有深入思考过，主键的设计对整个数据库的设计影响很大，因此我们不得不要重视起来。
主键的必要性 :
在有些数据库中，虽然主键不是必需的，但最好为每个表都设置一个主键，不管是单主键还是复合主键。它存在代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，以及本记录的修改与删除。
主键的无意义性 ：
在开发过程中，读者可能会看到将一些表使用有意义的字段表示主键，例如“用户登录信息表”将“登录名”（英文名）作为主键，“订单表”中将“订单编号”作为主键，如此设计主键一般都是没什么问题，因为将这些主键基本不具有“意义更改”的可能性。但是，也有一些例外的情况，例如“订单表”需要支持需求“订单可以作废，并重新生成订单，而且订单号要保持原订单号一致”，那将“订单编号”作为主键就满足不了要求了。因此读者在使用具有实际意义的字段作为主键时，需要考虑是否存在这种可能性。
主键的选择
我们现在在思考一下，应该采用什么来作表的主键比较合理，申明一下，主键的设计没有一个定论，各人有各人的方法，哪怕同一个，在不同的项目中，也会采用不同的主键设计原则。
第一：编号作主键
此方法就是采用实际业务中的唯一字段的“编号”作为主键设计，这在小型的项目中是推荐这样做的，因为这可以使项目比较简单化，但在使用中却可能带来一些麻烦，比如要进行“编号修改”时，可能要涉及到很多相关联的其他表，就象黎叔说的“后果很严重” ; 还有就是上面提到的“业务要求允许编号重复时”，我们再那么先知，都无法知道业务将会修改成什么 ?
第二：自动编号主键
这种方法也是很多朋友在使用的，就是新建一个 ID 字段，自动增长，非常方便也满足主键的原则，
优点是：
数据库自动编号，速度快，而且是增量增长，聚集型主键按顺序存放，对于检索非常有利 ;
数字型的，占用空间小，易排序，在程序中传递也方便 ;
如果通过非系统增加记录（比如手动录入，或是用其他工具直接在表里插入新记录，或老系统数据导入）时，非常方便，不用担心主键重复问题。
缺点是：
其实缺点也就是来自其优点，就是因为自动增长，在手动要插入指定 ID 的记录时会显得麻烦，尤其是当系统与其他系统集成时，需要数据导入时，很难保证原系统的 ID 不发生主键冲突（前提是老系统也是数字型的） ;
如果其他系统主键不是数字型那就麻烦更大了，会导致修改主键数据类型了，这也会导致其他相关表的修改，后果同样很严重 ;
就算其他系统也是数字型的，在导入时，为了区分新老数据，可能想在老数据主键前统一加一个“ o ”(old)来表示这是老数据，那么自动增长的数字型又面临一个挑战。
MySQL（auto_increment）、SQL Server（IDENTITY）、Informix、Oracle（首先创建自增序列，接着为自增主键的表创建插入时的触发器，给自增主键ID赋值）等数据库都支持这种自增主键，这种主键在各种系统中应用广泛，但是如果考虑到有新旧系统并存等问题，为了避免不必要的麻烦，使用自增主键要三思。
第三： Max 加一
优点是：
由于自动编号存在那些问题，所以有些朋友就采用自己生成，同样是数字型的，只是把自动增长去掉了，
采用在Insert 时，读取 Max 值后加一，这种方法可以避免自动编号的问题，
缺点是：
但也存在一个效率问题，如果记录非常大的话，那么Max() 也会影响效率的 ;
更严重的是并发性问题，如果同时有两人读到相同的 Max 后，加一后插入的 ID 值会重复，这已经是有经验教训的了。
第四：自制加一
考虑 Max 加一的效率后，有人采用自制加一，也就是建一个特别的表，字段为：表名，当前序列值。这样在往表中插入值时，先从此表中找到相应表的最大值后加一，进行插入，有人可能发现，也可能会存在并发处理，这个并发处理，我们可以采用 lock 线程的方式来避免，在生成此值的时，先 Lock ，取到值以后，再 unLock 出来，这样不会有两人同时生成了。这比 Max 加一的速度要快多了。
但同样存在一个问题：在与其他系统集成时，脱离了系统中的生成方法后，很麻烦保证自制表中的最大值与导入后的保持一致，而且数字型都存在上面讲到的“ o ”老数据的导入问题。因此在“自制加一”中可以把主键设为字符型的。字符型的自制加一我倒是蛮推荐的，应该字符型主键可以应付很多我们意想不到的情况。
1 package com.aspboy.base.database.util; 2 import java.util.HashMap; 3 public class KeyGenerator 4 { 5 private static KeyGenerator keygen=new KeyGenerator(); 6 private static final int POOL_SIZE=20; 7 private HashMap keylist=new HashMap(10); 8 private KeyGenerator() 9 {} 10 11 public static KeyGenerator getInstance() 12 { 13 return keygen; 14 } 15 public synchronized int getNextKey(String keyName) 16 { 17 KeyInfo keyinfo; 18 if (keylist.containsKey(keyName)) 19 { 20 keyinfo=(KeyInfo)keylist.get(keyName); 21 System.out.println("key found"); 22 } 23 else 24 { 25 keyinfo=new KeyInfo(POOL_SIZE,keyName); 26 keylist.put(keyName, keyinfo); 27 System.out.println("new key created"); 28 } 29 return keyinfo.getNextKey(); 30 } 31 32 } 33 34 35 package com.aspboy.base.database.util; 36 import com.aspboy.base.database.DBBean; 37 public class KeyInfo 38 { 39 private int keyMax; 40 private int Keymin; 41 private int nextKey; 42 private int poolSize; 43 private String keyName; 44 //private int times ; 45 46 public KeyInfo(int poolSize,String keyName) 47 { 48 this.poolSize=poolSize; 49 this.keyName=keyName; 50 loadFromDB(); 51 //times++; 52 //System.out.println("get keyvalue from db tiems=="+times); 53 54 } 55 public int getKeyMax() { 56 return keyMax; 57 } 58 public int getKeymin() { 59 return Keymin; 60 } 61 62 private void loadFromDB() 63 { 64 String sql1="update tb_key set KeyValue=KeyValue+"+poolSize+" where keyName='"+keyName+"'"; 65 DBBean.executeSql(sql1); 66 String sql2="select KeyValue from tb_key where keyName='"+keyName+"'"; 67 int keyFromDB=DBBean.getIntSingle(sql2); 68 keyMax=keyFromDB; 69 Keymin=keyFromDB-poolSize+1; 70 nextKey=Keymin; 71 } 72 public int getNextKey() { 73 74 if (nextKey>keyMax) 75 { 76 loadFromDB(); 77 System.out.println("get keyvalue from db"); 78 79 } 80 return nextKey++; 81 } 82 83 84 } 85 86 87 88 调用 方法： KeyGenerator.getInstance().getNextKey(keyName); 89 90 91 keyName 为表名称 92 93 94 相关数据库结构： 95 96 表tb_key 97 98 字段如下： 99 100 KeyValue：pk大小 101 102 keyName：表名 103