2014-10-04 Created By BaoXinjian
一、摘要
1. 索引质量
索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。
良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。
因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量。
那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指导如何改善索引的性能。
2. 索引创建的基本指导原则
索引的创建应遵循精而少的原则
收集表上所有查询的各种不同组合，找出具有最佳离散度的列(或主键列等)创建单索引
对于频繁读取而缺乏比较理想离散值的列为其创建组合索引
对于组合索引应考虑下列因素来制定合理的索引列顺序，以下优先级别由高到低来作为索引的前导列，第二列等等
- 列被使用的频率
- 该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件
- 列上的离散度
- 组合列经常按何种顺序排序
- 哪些列会作为附件性列被添加
二、索引的聚簇因子
聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost的参数之一，决定了当前的SQL语句是否走索引，还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。
1. 堆表的存储方式
Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即为堆表。
堆表的数据存储方式为无序存储，也就是任意的DML操作都可能使得当前数据块存在可用的空闲空间。
处于节省空间的考虑，块上的可用空闲空间会被新插入的行填充，而不是按顺序填充到最后被使用的块上。
上述的操作方式导致了数据的无序性的产生。
当创建索引时，会根据指定的列按顺序来填充到索引块，缺省的情况下为升序。
新建或重建索引时，索引列上的顺序是有序的，而表上的顺序是无序的，也就是存在了差异，即表现为聚簇因子。
2. 什么是聚簇因子(Clustering Factor/CF)
聚簇因子是基于表上索引列上的一个值，每一个索引都有一个聚簇因子。
用于描述索引块上与表块上存储数据在顺序上的相似程度，也就说表上的数据行的存储顺序与索引列上顺序是否一致。
在全索引扫描中，CF的值基本上等同于物理I/O或块访问数，如果相同的块被连续读，则Oracle认为只需要1次物理I/O。
好的CF值接近于表上的块数，而差的CF值则接近于表上的行数。
聚簇因子在索引创建时就会通过表上存存在的行以及索引块计算获得。
3. 聚簇因子结构图
(1). 良好的索引与聚簇因子的情形
(2). 良好的索引、差的聚簇因子的情形
(3). 差的索引、差的聚簇因子的情形