FreeMaker一篇通
前言
Freemaker是一个强大的模板引擎，相比velocity而言，其强大的过程调用、递归和闭包回调功能让freemaker可以完成几乎所有我们所想的功能。从个人看法而言，freemaker完全有能力作为MDA的代码辅助生成工具。
本文试图越过传统的概念性介绍，通过一组例子直接把读者带入到Freemaker应用的较高层阶。
正文
大家看文章标题就应该知道，我想用一篇文章，把大家从对freemaker的陌生直接带入到比较深入的境界，所以不想说一些基础性的东西，如果大家不习惯我的表达方法，大可通过google去找习惯于自己阅读方式的相关文章。
我用过velocity，最近才用freemaker，才知道我以前的选择是错了，因为velocity不支持过程的调用，所以我为velocity增加了很多的东西，写了很多代码，而且脚本也累赘得要命。freemaker首先吸引我的是它强大的过程调用和递归处理能力，其次则是xml风格的语法结构有着明显的边界，不象velocity要注意段落之间要留空格。所以我建议大家直接使用Freemaker，虽然freemaker没有.net版本，我想不嵌入程序中使用的话，freemaker是绝对的首选。（题外话，谁有兴趣移植一个NFreeMaker？）
在使用之前我们先要设置运行环境，在使用Freemaker的时候，我们需要下载相关的程序：
freemaker: http://freemarker.sourceforge.net/
fmpp: http://fmpp.sourceforge.net/
其中fmpp是一个freemaker的辅助工具，有了它，我们可以实现更多的功能。以下例子必须fmpp辅助。
这里我们首先提出问题。大家看如下的一个xml文件，虽然freemaker的能力不仅在于处理xml文件，但是用xml作为例子更直观一些：
[代码1]
我们的任务是把这个文件转化为相应的C#代码。大家先看转换模板的代码：
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[代码2]
我们使用的配置文件设置如下：
[代码3]
然后我们在dos模式下运行指令：
E:\work\blogs\freemaker>f:\download\freemaker\fmpp\bin\fmpp
最后的输出结果是这样的，存放在文件out\freemaker.中：
[代码4]
先来解释一下freemaker的基本语法了，
<# ... > 中存放所有freemaker的内容，之外的内容全部原样输出。
<@ ... /> 是函数调用
两个定界符内的内容中，第一个符号表示指令或者函数名，其后的跟随参数。freemaker提供的控制包括如下：
<#if condition><#elseif condition><#else></#if> 条件判断
<#list hash_or_seq as var></#list> 遍历hash表或者collection（freemaker称作sequence）的成员
<#macro name param1 param2 ... ><#nested param></#macro> 宏，无返回参数
<#function name param1 param2><#return val></#function>函数，有返回参数
var?member_function(...) 用函数对var进行转换，freemaker称为build-ins。实际内部实现类似member_function(var, ...)
stringA[M .. N] 取子字符串，类似substring(stringA, M, N)
{key:value, key2:value2 ...} 直接定义一个hash表
[item0, item1, item2 ...] 直接定义一个序列
hash0[key0] 存取hash表中key对应的元素
seq0[5] 存取序列指定下标的元素
<@function1 param0 param1 ... /> 调用函数function1
<@macro0 param0 param1 ; nest_param0 nest_param1 ...> nest_body </@macro> 调用宏，并处理宏的嵌套
<#assign var = value > 定义变量并初始化
<#local var = value> 在 macro 或者 function 中定义局部变量并初始化
<#global var = value > 定义全局变量并初始化
${var} 输出并替换为表达式的值
<#visit xmlnode> 调用macro匹配xmlnode本身及其子节点
<#recurse xmlnode> 调用macro匹配xmlnode的子节点
[表1]
大家仔细对比xml文件，发现少了什么吗？对了，少了一个Type2定义，我们把代码2中的ns:type匹配（第11行）修改一下：
[代码5]
结果输出文件中的内容就变为如下：
[代码6]
如果各位有意向把Type2提到跟Type1和Type3同一级别的位置，那么我们要继续修改代码了。把代码2的 <#recurse doc>行（第5行）修改成如下：
[代码7]
同时把macro ns:field（第18行）修改成如下：
[代码8]
运行得到输出文件类似这样：
[代码9]
大家比较一下，看看我们修改的地方出现了哪些效果？然后记得大家要做另外2件事情，
1。把第一行修改成为<#ftl ns_prefixes={"D": "urn:DruleForm-Lite.xsd"}> ，然后把所有的 <#macro "ns:type"> 修改成<#macro type>，把所有的.node["ns:type"]修改成 .node.type，看看能不能运行？是不是觉得简单方便些了？记住，第一行的那个D表示是default namespace的意思哦。
2。在第二行插入<#compress>，在最后一行添加</#compress>。再运行一下看看结果有什么不同？
一个例子下来，大家基本对freemaker有了一些感觉了，为了纠正大家认为freemaker就是一个xml处理工具的误解，我们再来做一个简单的实验。这次我们要做的是一个正常的编程题目，做一个100以内的Fibonacci数列的程序。程序如下：
[代码10]
这个例子里边有一些问题需要注意，大家看我的 #if n lte 1 这一行，为什么我这么写？因为常规的大于小于号和xml的节点有冲突，为了避免问题，所以用 gt(>) gte(>=) lt(<) lte(<=) 来代表。
另外，复杂的字符串处理如何来做？就留作家庭作业吧，大家记得取substr的方法是 str[first .. last] 就可以了。如下的例子可能会给你一点提示：
[代码11]
最后，说一下非常有用的macro的nested指令，没有它，也许freemaker会失去大部分的魅力。我个人认为这也是freemaker全面超越velocity的地方。大家先看一下代码：
[代码12]
这段代码的作用就是一个闭包（closure）。我们用java的匿名类实现相同的功能就是这样：
这下清楚了吧！