对于分类问题的评测
评价指标通常有５个，分别是ma,acc,pre,recall,f1
ma：一个既关注正样本，又关注负样本的评测指标
正样本recall ＋ 负样本recall / 2,
acc: 只关注正样本，但是属于pre和recall的结合体
acc=TP / PUT U:取并集，虽然我觉得这个指标没什么大用处
pre: 只关注正样本
pre=TP / P
recall: 只关注正样本
recall=TP / T
f1 :
f1=2*(pre*rec)/(pre+rec)
阈值：是判断的依据
也可以画图理解