一.锁机制

程序加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,但牺牲了速度却保证了数据安全

multiprocessing模块提供基于消息的ipc通信机制:队列和管道

  l = Lock()

  l.acquire() 锁,别的程序无法操作

  l.release()开锁,允许别的进程操作

模拟抢票

#文件db的内容为:{"count":1}
#注意一定要用双引号,不然json无法识别
#并发运行,效率高,但竞争写同一文件,数据写入错乱
from multiprocessing import Process,Lock
import time,json,random
def search():
    dic=json.load(open('db'))
    print('\033[43m剩余票数%s\033[0m' %dic['count'])

def get():
    dic=json.load(open('db'))
    time.sleep(0.1) #模拟读数据的网络延迟
    if dic['count'] >0:
        dic['count']-=1
        time.sleep(0.2) #模拟写数据的网络延迟
        json.dump(dic,open('db','w'))
        print('\033[43m购票成功\033[0m')

def task():
    search()
    get()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(100): #模拟并发100个客户端抢票
        p=Process(target=task)
        p.start()

多进程同时抢购余票
多进程同时抢购余票

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