查询:
日期归档查询
   1    date_format

        ============date,time,datetime===========

        create table t_mul_new(d date,t time,dt datetime);

        insert into t_mul_new values(now(),now(),now());

        select * from t_mul;


        mysql> select * from t_mul;
        +------------+----------+---------------------+
        | d          | t        | dt                  |
        +------------+----------+---------------------+
        | 2017-08-01 | 19:42:22 | 2017-08-01 19:42:22 |
        +------------+----------+---------------------+
        1 row in set (0.00 sec)


        select date_format(dt,"%Y/%m/%d") from t_mul;




   2  extra
        

        extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

        有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 — 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句

        extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables. 这些参数都不是必须的,但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做

        参数之select

        The select 参数可以让你在 SELECT 从句中添加其他字段信息,它应该是一个字典,存放着属性名到 SQL 从句的映射。

        queryResult=models.Article
                   .objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})
        结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值,表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.

        练习:

        in sqlite:

            article_obj=models.Article.objects
                      .extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"})
                      .values("standard_time","nid","title")
            print(article_obj)
            # <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>



   3  单表分组查询

      ......



   4 日期归档查询的方式2

       from django.db.models.functions import TruncMonth
       
       Sales.objects
            .annotate(month=TruncMonth('timestamp'))  # Truncate to month and add to select list
            .values('month')                          # Group By month
            .annotate(c=Count('id'))                  # Select the count of the grouping
            .values('month', 'c')                     # (might be redundant, haven't tested) select month and count   
总结

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