A first glance of DW

    应该说DW与BI是分不开的，DW是BI的一个实现基础，就好象DW是在DBMS上实现的一样，但他们之间没有绝对的耦合关系，下面是DW的架构图：
   
    可以看到数据仓库实际上处理的主要是与数据源之间的数据交互问题，通过将数据源的数据进行抽取、清理、装载导入、刷新来为BI提供可分析性更强的数据结构。
    所以说数据仓库的技术也基本上包括下面三部分：数据的抽取、数据存储、数据表现，实际上数据表现已经和BI有了交集，实际上就是数据的表现形式，通过表现使得决策者更容易分析、决策。