python函数式编程

高阶函数：就是把函数当成参数传递的一种函数

1、函数名可以进行赋值；

2、函数名可以作为函数参数，还可以作为函数的返回值；

a、函数是第一类对象

b、函数可以被赋值

c、可以被当做参数

d、可以当做返回值

e、可以作为容器类型的元素

def f(n):
    return n*n
def foo(a,b,func):
    ret = func(a) + func(b)
    return ret
foo(1,2,f)
print(foo(1,2,f))
#传入参数a=1，b=2，func=f；
#ret = f(1) + f(2)；
#f(1)=1，f(2)=4此时调用f函数；
#ret=5；

map函数：

描述

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

参数

function -- 函数
iterable -- 一个或多个序列

返回值

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

实例

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

msg = [1,12,33,42,15,16]
#需求自增1
def add_one(x):
    return x+1
#需求自减1
def reduce(x):
    return x-1
#需求平方
def pf(x):
    return x**2
#实现逻辑
def fangfa(func,red):
    ret = []
    for i in red:
        res = func(i)
        ret.append(res)
    return ret
print(fangfa(add_one,msg))
print(fangfa(reduce,msg))
print(fangfa(pf,msg))

print(fangfa(lambda x:x+1,msg)) #用lambda函数替换add_one函数
print(fangfa(lambda x:x-1,msg)) #用lambda函数替换requce函数
print(fangfa(lambda x:x**2,msg))#用lambda函数替换pf函数

print(list(map(lambda x:x+1,msg))) #map处理的结果是一个可迭代对象，python3中需用list转换；
print(list(map(lambda x:x-1,msg))) #map的第一个参数是逻辑，第二个参数是可迭代对象;
print(list(map(lambda x:x**2,msg)))

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