一、python中的Ellipsis对象
Ellipsis对象： 在python代码中通常写作 … ，没错，就是三个点，他的中文解释为：省略，该对象的bool值为 True。
很多人肯定特别关心的一个问题，那它有什么用途呢
用途一：省略代码，作用类似于pass的一种替代方案,这是python的’TBD’(未确定内容)。
def fun(): …
用途二：循环数据结构， 一个复合对象包含指向自身的引用。
示例：
L = [1,2,3] L.append(L) print(L) # 输出为[1,2,3,[…]]
是不是瞬间感觉高大上。
用途三：用来模拟一些情况，使结果看起来更友好，如等差数列，numpy。
高端大气上档次的等差数列生成器，演示结果如下：
简单粗暴地实现：
class ProgressionMaker(object): def __getitem__(self, key): if isinstance(key, tuple) and len(key) == 4 and key[2] is Ellipsis: return list(range(key[0], key[-1] + 1, key[1] - key[0])) maker = ProgressionMaker() pagm = maker[1, 2, ..., 9] print(pagm) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] pagm2 = maker[6, 13, ..., 34] print(pagm2) # [6, 13, 20, 27, 34]
至于错误处理、支持更多参数（例如 maker[3, 7, 11, ..., 31, ..., 55, 59] 之类的），或是同时支持等比数列之类的我就不管了，有兴趣的可以自己实现。
虽然看上去很厉害的样子，但其实没什么技术含量……
先来介绍一下如何处理这种语法，其实只用到 object.__getitem__ 方法而已：
class Test(object): def __getitem__(self, key): print(key) test = Test() test[1] # 1 test[:] # slice(None, None, None) test[1:9] # slice(1, 9, None) test[1:3:5] # slice(1, 3, 5) test[1, 5] # (1, 5) test[1, 2:3, :4:, ::] # (1, slice(2, 3, None), slice(None, 4, None), slice(None, None, None)) test[1, 2, ..., 9, 10] # (1, 2, Ellipsis, 9, 10)
至于 python库numpy， 其中提供了函数linspace和logspace函数用于生产等差数列和等比数列。
详情可以参考我之前写的一篇博客：最直白、最易懂的话带你认识和学会---数据分析基础包之numpy的使用
补充说明：...在python中居然是个常量
print(...) # Ellipsis
二、位运算符
>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。
print(2>>1) #1 print(2<<1) #4 print(2>>2) #0 print(100>>2) #25 print(100<<2) #400 print(1>>1) #0
补充说明：
2进制是以0b开头的: 例如: 0b11 则表示十进制的3
8进制是以0o开头的: 例如: 0o11则表示十进制的9
16进制是以0x开头的: 例如: 0x11则表示十进制的17
print(0b11) #3 print(0o12) #10 print(0x23) #35
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：
a = 0011 1100 b = 0000 1101 a&b = 0000 1100 a|b = 0011 1101 a^b = 0011 0001 ~a = 1100 0011
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| & | 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100 |
| | | 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101 |
| ^ | 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001 |
| ~ | 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1 | (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011，在一个有符号二进制数的补码形式。 |
| << | 左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000 |
| >> | 右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111 |
以下实例演示了Python所有位运算符的操作：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100 print "1 - c 的值为：", c c = a | b; # 61 = 0011 1101 print "2 - c 的值为：", c c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 print "3 - c 的值为：", c c = ~a; # -61 = 1100 0011 print "4 - c 的值为：", c c = a << 2; # 240 = 1111 0000 print "5 - c 的值为：", c c = a >> 2; # 15 = 0000 1111 print "6 - c 的值为：", c
以上实例输出结果：
1 - c 的值为： 12 2 - c 的值为： 61 3 - c 的值为： 49 4 - c 的值为： -61 5 - c 的值为： 240 6 - c 的值为： 15