1.序言
本文旨在说明：在Python里自定义class时，方法的第一个参数必须是该class的instance自身的引用(一般用self命名)。
在其他语言里，定义方法的时候，第一个参数不必是类实例的引用，一般约定俗成用this关键字来表示当前实例的引用，可是Python自成一派。由于网络上绝大部分文章都说成这是硬性规定，因此笔者觉得很有必要去研究一下Python里的class System是如何构筑起来的，并在此基础上说明self一词的作用。
2.面向对象编程
对象是数据和对数据的相关操作的封装。属于对象的数据与操作也可以称之为对象的属性（attributes）。对象具有层次构造，最下层的称之为instance，在其之上的称为class。class也具有层次构造，下层class会继承上层class的属性。有必要的时候可以再定义上层的属性。在Python里，一个class可以继承多个class（多重继承）。
更多内容详见Wikipedia （日本語） 和 Wikipedia （英語）。
3.Python里class的一般写法
首先，我们使用Python的class system来写一段程序。
IT公司“LiveGate”雇佣了大量的IT技术人员，并用Python写了一个管理技术人员信息的程序。理应用数据库来储存这些信息，但这里出于演示方便就不使用了。接着我们看一下表示IT技术人员的class的代码：
[code1](workers.py)
02:
03: """
04: Workers in a IT company named LiveGate
05: """
06:
07: class Workers:
08: """ This is a class of workers working in the company."""
09:
10: def __init__(self, name, position, email, age, salary):
11: self.name = name
12: self.position = position
13: self.email = email
14: self.age = age
15: self.salary = salary
16:
17:
18: class ITWorkers(Workers):
19: """ This is a class of IT engineers. """
20:
21: OS = 'WinNT'
22:
23: def __init__(self, language, *av):
24: Workers.__init__(self, *av)
25: self.language=language
26:
27: def work(self, n):
28: """ IT engineers should work."""
29:
30: if self.position == 'web creator':
31: w = 'makes web site'
32: elif self.position == 'server administrator':
33: w = 'checks the trafic'
34: elif self.position == 'programmer':
35: w = 'writes programs'
36:
37: print '%s %s for %d, hours using %s on %s' % (self.name, w, n, self.language, self.OS)
38:
39: ##------------------------------------------------------------------------------------------------
40: henley = ITWorkers('PHP', 'Henley', 'web creator', 'henley@livegate.com', 32, 700)
41: thomas = ITWorkers('Python', 'Thomas', 'server administrator', 'thomas@livegate.com', 37, 900)
42: gates = ITWorkers('C', 'Gates', 'programmer', 'gates@livegate.com', 42, 1200)
43:
44: henley.OS = 'Mac'
45: thomas.OS = 'Linux'
46:
47: if __name__ == '__main__':
48:
49: henley.work(8)
50: thomas.work(7)
51: gates.work(10)
首先定义表示劳动者的class Workers（7--15行），接着定义它的子类ITWorkers（18--37行）。18行的ITWorkers(Workers)表示ITWorkers从Workers继承而来。ITWorkers从父类Workers继承其属性。Workers类的实例在初始化的时候，其实例变量：姓名，职业类别，e-mail地址，年龄，薪金将被存储起来。除此之外，ITWorkers会把使用语言（language）作为实例变量保存下来。出来传入language参数外，其他的参数由*av（元组）传递（当调用Workers.__init__时将其展开）。BTW，__init__是在实例构造完毕之后马上调用的专用方法(special method)（该专用方法是可选的，接近于其他OOP语言里的构造函数）。
接着，必须让IT技术人员按其薪金的多少来工作，因此定义方法work（25--33行）。work的第二个参数n表示工作时间。在这里，根据职业类型而分配其工作内容和工作时间，还有其使用的编程语言和操作系统类型。ITWorkers类里定义了类变量OS，其默认值为'WinNT'（19行）。也就是说，LiveGate公司里一般使用的操作系统是WindowNT。接着，我们定义3位IT技术人员，Henley, Thomas, Gates。Henley是Web开发者，作为一名艺术家，他使用Mac（44行）。Thomas是系统管理人员，工作上的关系，他使用Linux（44行）。编程人员Gates只要能用上编辑器（Editor）就可以了，对操作系统没什么特别要求，使用的是默认的'WinNT'。Henley, Thomas, Gates他们今天的工作时长为8, 7, 10个小时（43--45行）。
这里需要注意的是，为Henley和Thomas设定了不同的操作系统，则往他们的名字空间（namespace）里添加了OS这一项（entry）。由于Gates的名字空间里没有该条目，则往ITWorkers名字空间里搜寻。Henley和Thomas都能在自己的名字空间里找到OS，所以不用向上搜寻。同样的，因为work这一项不存在于每个IT技术人员的名字空间里，所以要往ITWorkers的名字空间里搜寻。
执行workers.py后，输出如下所示：
Henley makes web site for 8 hours, using PHP on Mac
Thomas checks the trafic for 7 hours, using Python on Linux
Gates writes programs for 10 hours, using C on WinNT
4.假如Python没有class system？
这里我们思考一下，假如Python没有class system，我们应该如何处理这种情况呢。当然，可以不使用OOP来写程序，但在这里，我们想创建属于自己的class system。
实际上，使用把函数当成数据一样来对待的编程语言（广义上指函数式语言）来创建OOP语言是非常简单的。可以使用hash表（Python里称字典）来表示各个对象的名字空间，对象的层次构造也可以根据hash表的层次结构来表示。由于Python也是把函数当成数据来对待，所以很容易实现OOP。
我们尝试用自己的class system来重新把workers.py写一遍。参考重新编写的代码，那您应该明白方法的第一个参数为什么是self了。
[code 2] (workers2.py)
01: #! /usr/bin/env python
02:
03: """
04: This code demostrates how easy to imprement an object orientated system on a functional programming language.
05: It only requires a nested hash table.
06: """
07:
08:
09: def Cls(cls=None, **key):
10: """ making a new class"""
11: key['class'] = cls
12: return key
13:
14: def new(cls, **key):
15: """ making an instance """
16: key['class'] = cls
17: return key
18:
19:
20: def geta(obj, attr):
21: """ getting the attribute of object """
22: if attr in obj:
23: return obj[attr]
24: elif(obj['class']):
25: return geta(obj['class'], attr)
26: else:
27: return None
28:
29: def tell(obj, method, *av):
30: """ tell object do something"""
31: fun=geta(obj, method)
32: if callable(fun):
33: return fun(obj, *av)
34:
35: if __name__=='__main__':
36:
37: def it_work(self, n):
38: """This funciton demonstrates how IT engineers work.
39: Notice that arguments of thie function is identical to the method 'work' in workers.py"""
40:
41: if geta(self, 'position') == 'web creator':
42: w = 'makes web site'
43: elif geta(self, 'position') == 'server administrator':
44: w = 'checks the trafic'
45: elif geta(self, 'position') == 'programmer':
46: w = 'writes programs'
47:
48: print '%s %s for %d, hours using %s on %s' %
(geta(self, 'name'), w, n, geta(self, 'language'), geta(self, 'OS'))
49:
50: workers = Cls() # dummy class
51: it_workers = Cls(workers, OS='winNT', work=it_work) # class of IT workers
52:
53: henley = new(it_workers, language='PHP', name='henley',
54: position='web creator', email='henley@livegate.com', age=32, salary=700)
55: thomas = new(it_workers, language='Python', name='Thomas',
56: position='server administrator', email='thomas@livegate.com', age=37, salary=900)
57: gates = new(it_workers, language='C', name='Gates',
58: position='programmer', email='gates@livegate.com', age=42, salary=1200)
59: henley['OS'] = 'Mac'
60: thomas['OS'] = 'Linux'
61:
62: tell(henley, 'work', 8)
63: tell(thomas, 'work', 7)
64: tell(gates, 'work', 10)