本节内容
1、dumps序列化和loads反序列化
2、dump序列化和load反序列化
3、序列函数
1、dumps序列化和loads反序列化
dumps()序列化
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import json #导入json模块
info = {
'name':"zhangqigao",
"age":22
}with open("test.txt","w") as f: #以普通模式写入
data = json.dumps(info) #把内存对象转为字符串
f.write(data) #写到文件中
#text.txt文件中的内容{"name": "zhangqigao", "age": 22}
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loads()反序列化
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import json
with open("test.txt","r") as f: #以普通模式读
data = json.loads(f.read()) #用loads反序列化
print(data.get("age"))
#输出22 |
2、dump序列化和load反序列化
dump()序列化
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import json
info = {
'name':"zhangqigao",
"age":22
}with open("test.txt","w") as f: #文件以写的方式打开
json.dump(info,f) #第1个参数是内存的数据对象 ，第2个参数是文件句柄
#text.txt文件中的内容{"name": "zhangqigao", "age": 22}
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load()反序列化
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import json
with open("test.txt","r") as f: #以读的方式打开文件
data = json.load(f) #输入文件对象
print(data.get("age"))
#输出22 |
3、序列化函数
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import json
def sayhi(name): #函数
print("name:",name)
info = {
'name':"zhangqigao",
"age":22,
"func":sayhi #引用sayhi函数名
}with open("test.txt","w") as f:
json.dump(info,f) #序列化info数据对象
#输出 File "D:\Python\Python35\lib\json\encoder.py", line 403, in _iterencode_dict
yield from chunks
File "D:\Python\Python35\lib\json\encoder.py", line 436, in _iterencode
o = _default(o)
File "D:\Python\Python35\lib\json\encoder.py", line 179, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <function sayhi at 0x00000000006DD510> is not JSON serializable #不支持jsom序列化
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小结：
- dumps和loads是成对使用的，dump和load是成对使用的。
- dumps和loads由于序列化的是内容，所以后面要加s，但是dump和load序列化的内容是对象，所以单数。
- json只能处理简单的数据类型，例如：字典、列表、字符串等，不能处理函数等复杂的数据类型。
- json是所有语言通用的，所有语言都支持json，如果我们需要python跟其他语言进行数据交互，那么就用json格式。