作者:说不清
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看到别的答案也提到,17年看到比较印象深的是Marcos Lopez de Prado的presentation:

<The 7 Reasons Most Machine Learning Funds Fail >

作者present的视频,口音有点重。。。

这些内容延伸出的一本书:

我并不同意他的每个观点,但是他提出了一些有意思的问题 值得更多讨论。

 

这个问题其实很好,但目前还没看到让我特别满意的回答,在此抛砖引玉。

量化投资领域,在了解技术前,最应该明白的是Expected Returns,market anomaly,investment strategy这些的基础,如果没有这几点几乎都是空谈。

先推荐三本最应该先读完的书,

Expected Returns: An Investor&#x27;s Guide to Harvesting Market Rewards

Efficiently Inefficient: How Smart Money Invests and Market Prices Are Determined

Asset Management: A Systematic Approach to Factor Investing

我一直的观点都是,量化只是手段而非本质。真正投资策略的超额回报是有一个来源的,基于人的行为偏见或是承担了另一维度的风险,或是真正的alpha

上面几本书的作者或许都不标榜自己为quant,但这几个人是p quant领域的标杆,感兴趣的朋友可以自行搜索。

这三本书覆盖了大部分投资策略理论方面的研究,和实际量化投资行业还有一定差距。如果要谈实际的量化投资的话,以下两本书非常推荐,尤其是第一本,

Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading

Algorithmic Trading and DMA: An introduction to direct access trading strategies

接着谈谈投资策略方面值得一读的书和文章,从最简单的价值投资,趋势投资谈起。其实就连小学生都知道价值投资,趋势投资这些术语,真正了解这两者的却很少,快速了解这两者的捷径是两本书和一篇paper

Quantitative Value: A Practitioner&#x27;s Guide to Automating Intelligent Investment and Eliminating Behavioral Errors

Quantitative Momentum: A Practitioner&#x27;s Guide to Building a Momentum-Based Stock Selection System

Value and Momentum Everywhere

再扩散到广义的因子投资,除了最开始推荐的三本书外还有这两本非常不错,

Your Complete Guide to Factor-Based Investing: The Way Smart Money Invests Today

High Returns from Low Risk: A Remarkable Stock Market Paradox

谈到了momentum,接着推荐一下我觉得很棒的time series momentum的书和paper,

Trend Following with Managed Futures: The Search for Crisis Alpha

Time series momentum

carry,这篇的working paper已经很多年了,最近才发表再Journal of Financial Economics上

然后是很火的risk parity策略,

Our Thoughts About Risk Parity and All Weather(此处可以回应一下上面推荐Principles的朋友,我不否认这是本好书,但是如果真正读过的话会发现Dalio在里面提到了自己Investment Principles还没写,当然,如果能从Life and Work Principles里面读到Investment Principles,那也是讲得通的)

Risk Parity Fundamentals

Edward Qian 2018年还会有两本新书/新版,大家可以关注一下。

这里,书名和链接在下面,

Advances in Financial Machine Learning

Journal of Alternative Investments的差不多每一期,还有大牛的working paper,但是我觉得上面推荐的那些是读懂很多p quant paper的基础。

博客里面有一些很有意思的文章,大家可以关注关注

Things You Don&#x27;t Want to Know about ETFs and ETNs

A leveraged ETFs strategy

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