Matlab、Excel、SQL中的日期的数字序列形式

如果一个日期（或者时间），如果用字符串，比如"2010-10-04"的形式，各个系统都没有什么区别。在某些时候，将日期用数字表示，将大大增加对日期查找、比较的效率。而如果用数字来表示日期，在不同的系统之间差别就大了。

比如2010年10月4日，在Excel中为40455，在Matlab中为734415，在SQL里为40453。

事实上，当一个日期被转化为数字时，

• Matlab中为它到0000-01-00的天数，
• SQL中为它到1900-01-01的天数。
• Excel的日期是很奇怪的东西，它和SQL都是微软出品，按照官方文件的说法，它们的算法是一样的。而事实上，它们相差了两天，原因在于首 先，Excel中日期对应的数为它到1900-01-00的天数；其次，Excel中日期序列多了一个不存在的日期 ’1900-02-29'，它是Excel早期设计中由于为了保持与Lotus 1-2-3兼容性特意这么设计的（而最开始Lotus这么设计则是为了编程简单）。

故对于一般的日期（1900-03-01以后）有以下关系式：

Matlab_datetime = Excel_datetime + 693960; SQL_datetime = Excel_datetime - 2; Matlab_datetime = SQL_datetime + 693962;

在Matlab和Excel之间交换日期数据时，可以直接用上面的公式，也可以考虑用下面的mdatestr代替datestr，它会自动分辨是Matlab系统中的日期数据还是Excel系统中的日期数据。

datetime.zip 1,000 bytes
按照Excel中的用数字表示日期的方法，在字符串形式和数字形式的日期之间互相转化，比Matlab自带的datestr和datenum要快5到10倍。

同时，在SQL读取日期数据的时候需作如下处理：

% 读入日期数据到matlab中 select CONVERT(float, mydate) + 693962 % 读入日期数据到Excel中 select CONVERT(float, mydate) + 2