——理解适当使用每个索引对性能的影响
Bitmap 索引 vs. B-tree 索引：如何选择以及何时使用？——1-5
Bitmap 索引 vs. B-tree 索引：如何选择以及何时使用？——2-5
Bitmap 索引 vs. B-tree 索引：如何选择以及何时使用？——3-5
Bitmap 索引 vs. B-tree 索引：如何选择以及何时使用？——4-5
Bitmap 索引 vs. B-tree 索引：如何选择以及何时使用？——5-5
本文内容
- 比较索引
- 步骤 3A（TEST_NORMAL 表 EMPNO 列创建 Bitmap 索引，执行范围查询）
- 步骤 3B（TEST_NORMAL 表 EMPNO 列创建 B-tree 索引，执行范围查询）
- 步骤 4A（TEST_RANDOM 表 EMPNO 列创建 Bitmap 索引，执行范围查询）
- 步骤 4B（TEST_RANDOM 表 EMPNO 列创建 B-tree 索引，执行范围查询）
步骤 3A（在 TEST_NORMAL）
该步骤创建 Bitmap 索引（同步骤 1A）。我们已经知道索引大小（28MB）及其聚类系数（等于表的行数）。现在执行一些范围谓词谓词查询。
index normal_empno_idx;
索引已删除。
SQL> create Bitmap index normal_empno_bmx on test_normal(empno);
索引已创建。
SQL> analyze table test_normal compute statistics for table for all indexes for
all columns;
表已分析。
SQL>