初学mr时，觉得没什么，但是学了一段时间，重新复习时发现程序中mr程序中一般都会有
hadoop中的job.setOutputKeyClass(theClass)与job.setOutputValueClass(theClass)，
但是有的程序处理以上两个外还有job.setMapOutputKeyClass(theClass）与job.setMapOu
tputValueClass(Text.class)，一直没弄懂是怎么回事，网上查了下，原来当mapper与reducer
的输出类型一致时可以用 job.setOutputKeyClass(theClass)与job.setOutputValueClass
(theClass)这两个进行配置就行，但是当mapper用于reducer两个的输出类型不一致的时候就需
要分别进行配置了。