treap = tree + heap，即同时满足二叉搜索树和堆的性质。
为了使树尽可能的保证两边的大小平衡，所以有一个key值，使他满足堆得性质，来维护树的平衡，key值是随机的。
treap有一般平衡树的功能，前驱、后继、第k大、查询排名、插入、删除。也比较好写
但是对于区间上的问题是不能做的，例如
- 区间增减
- 区间求最值
- 区间反转（倒序）
- 区间移动（把一段剪切、粘贴）
（splay是可以做的）
但是有一种神奇的数据结构，即可以满足treap的功能，也可以区间上进行操作——FHQ treap
FHQ treap 只有两个基本操作，所以代码量也小的多。
split
分离，讲一个treap分成两个treap。
有两种分离的类型，一个是按照权值val分，小于等于k的分成一个，大于的一个。另一种是取出区间上的前k个数。
权值：
对于一颗treap，小于等于k的点是存在于一颗子树中的，但是这颗子树可能有大于k的，所以在拆分时，是要重建这棵树的。
1 void Split(int now,int k,int &x,int &y) { 2 if (!now) x = y = 0; 3 else { 4 if (val[now] <= k) 5 x = now,Split(ch[now][1],k,ch[now][1],y); 6 else 7 y = now,Split(ch[now][0],k,x,ch[now][0]); 8 pushup(now); 9 } 10 }
代码非常奇妙，它引用了两个值，x，y，这两个值就是重建的最重要的两个变量，一定要有取地址符。
x引用的是一个小于等于k的节点（假设是a）的右儿子，y引用的是一个大于k的节点左儿子。
这里a是小于等于k的，它的左子树也是小于等于k的，但是右儿子却不一定是小于k的，所以这里取出它的右儿子，当遇到第一个小于k的节点是，让它成为a的右儿子。
如下图，k=6，那么a是小于6的，往右走，发现右儿子是大于6的，所以a的右儿子是要改变的，接下来往左走的过程中，将a的右儿子指向权值为6的点即可。
重建的过程：如果当前点now的值小于k那么，他的左边一定都是小于k的，所以往右走。
复杂度 $O(logn)$
区间上前k个数
1 void Split(int now,int k,int &x,int &y) { 2 if (!now) x=y=0; 3 else { 4 if (k <= siz[ch[now][0]]) 5 y = now,Split(ch[now][0],k,x,ch[now][0]); 6 else 7 x = now,Split(ch[now][1],k-siz[ch[now][0]]-1,ch[now][1],y); 8 pushup(now); 9 } 10 }
原理是一样的，不详细说了。
复杂度，$O(logn)$
merge
合并两颗子树，保证第一颗树的所有点的权值都小于第二颗子树的所有节点。
那么重建只要满足堆的性质就好了。
还是有两个变量x，y，
1 int Merge(int x,int y) { 2 if (!x || !y) return x + y; 3 if (key[x] < key[y]) { 4 ch[x][1] = Merge(ch[x][1],y); 5 pushup(x); return x; 6 } 7 else { 8 ch[y][0] = Merge(x,ch[y][0]); 9 pushup(y); return y; 10 } 11 }
这里会发现，当x树的key小时，只将x的左半边加入到重建的树中，y子树小时，只将它的右半边加入到子树中。为了满足treap的性质。
复杂度 $O(logn)$
两个基本操作就完成了。
insert
插入一个权值为k的数。
过程：把treap分成两个，小于等于k的，大于k的，把x和两个子树合并即可
Split(Root,k,x,y);
Root = Merge(Merge(x,makenode(k)),y);
delete
删除一个权值为k的数。
过程：先分成小于等于k的 a 和大于k的 b ，之后将x分成小于等于k-1的 c 和大于k-1的 d ，d就是k，所以将d的两个儿子合并起来，然后与c，b合并即可；
Split(Root,k,x,y); Split(x,k-1,x,z); z = Merge(ch[z][0],ch[z][1]); Root = Merge(Merge(x,z),y);
k的排名
求k的排名
过程：分成小于等于k-1的 x ，和大于k-1 的 y 两个子树，子树x的大小就是k的排名。
Split(Root,k-1,x,y); printf("%d\n",siz[x]+1); Root = Merge(x,y);
第k个数
求第k个数
过程：和splay，treap一样的求法；
inline int getkth(int p,int k) { while (true) { if (k == siz[ch[p][0]] + 1) return p; if (ch[p][0] && k <= siz[ch[p][0]]) p = ch[p][0]; else k-= ((ch[p][0] ? siz[ch[p][0]] : 0) + 1),p = ch[p][1]; } }
前驱
求k的排名
过程：分成小于等于k-1的 x ，和大于k-1 的 y 两个子树，子树x中最大的数就是x的前驱。
Split(Root,k-1,x,y); printf("%d\n",val[getkth(x,siz[x])]); Root = Merge(x,y);
后继
求k的排名
过程：分成小于等于k的 x ，和大于k 的 y 两个子树，子树y中最小的数就是x的前驱。
Split(Root,k,x,y); printf("%d\n",val[getkth(y,1)]); Root = Merge(x,y);
FHQtreap的基本操作就是这些了
例题
普通平衡树
1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 4 using namespace std; 5 6 const int N = 500100; 7 int ch[N][2],siz[N],key[N],val[N]; 8 int tn,Root; 9 10 inline char nc() { 11 static char buf[100000],*p1 = buf,*p2 = buf; 12 return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2) ? EOF : *p1++; 13 } 14 inline int read() { 15 int x = 0,f = 1;char ch = getchar(); 16 for (; ch<'0'||ch>'9'; ch = getchar()) 17 if (ch=='-') f = -1; 18 for (; ch>='0'&&ch<='9'; ch = getchar()) 19 x = x*10+ch-'0'; 20 return x * f; 21 } 22 inline void pushup(int x) { 23 siz[x] = siz[ch[x][0]] + siz[ch[x][1]] + 1; 24 } 25 inline int makenode(int x) { 26 ++tn;val[tn] = x;siz[tn] = 1;key[tn] = rand();return tn; 27 } 28 29 int Merge(int x,int y) { 30 if (!x || !y) return x + y; 31 if (key[x] < key[y]) { 32 ch[x][1] = Merge(ch[x][1],y); 33 pushup(x); return x; 34 } 35 else { 36 ch[y][0] = Merge(x,ch[y][0]); 37 pushup(y); return y; 38 } 39 } 40 void Split(int now,int k,int &x,int &y) { 41 if (!now) x = y = 0; 42 else { 43 if (val[now] <= k) 44 x = now,Split(ch[now][1],k,ch[now][1],y); 45 else 46 y = now,Split(ch[now][0],k,x,ch[now][0]); 47 pushup(now); 48 } 49 } 50 inline int getkth(int p,int k) { 51 while (true) { 52 if (k == siz[ch[p][0]] + 1) return p; 53 if (ch[p][0] && k <= siz[ch[p][0]]) p = ch[p][0]; 54 else k-= ((ch[p][0] ? siz[ch[p][0]] : 0) + 1),p = ch[p][1]; 55 } 56 } 57 int main() { 58 int x,y,z,opt,k,n = read(); 59 while (n--) { 60 opt = read(),k = read(); 61 if (opt==1) { 62 Split(Root,k,x,y); 63 Root = Merge(Merge(x,makenode(k)),y); 64 } 65 else if (opt==2) { 66 Split(Root,k,x,y); 67 Split(x,k-1,x,z); 68 z = Merge(ch[z][0],ch[z][1]); 69 Root = Merge(Merge(x,z),y); 70 } 71 else if (opt==3) { 72 Split(Root,k-1,x,y); 73 printf("%d\n",siz[x]+1); 74 Root = Merge(x,y); 75 } 76 else if (opt==4) 77 printf("%d\n",val[getkth(Root,k)]); 78 else if (opt==5) { 79 Split(Root,k-1,x,y); 80 printf("%d\n",val[getkth(x,siz[x])]); 81 Root = Merge(x,y); 82 } 83 else { 84 Split(Root,k,x,y); 85 printf("%d\n",val[getkth(y,1)]); 86 Root = Merge(x,y); 87 } 88 } 89 return 0; 90 }