【高阶增长黑客】曲卉

0、导论：增长全景图

一、建立增长大局观　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　二、5步上线【增长实验】

1.1、评估增长的可行性——PMF分析　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1、产生高质量实验假设

1.2、评估增长的重点——回答4个问题，找到增长点　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2、通过ICE模型排列优先级

1.3、借鉴其他产品的增长思路　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3.1、设计实验第一步：选择实验指标

2、   找到增长方向标：北极星指标　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3.2、设计实验第二步：确定实验受众（eyeofcloud预估实验样本数）

3.1、构建及应用增长模型　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3.3、设计实验第三步：设计实验版本

3.2、4种增长模型(AARRR、全链漏斗、因子分解、全定量模型)　　　　　　　　　　　　　　　　  4、 实验开发和上线

3.3、不是负责人，如何应用北极星指标和增长模型　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　5、 分析和应用结果

三、数据驱动增长　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　四、用户激活

1.1、分析数据：从整体数据入手，找到增长发力点　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1.1、用户激活的目标：Aha时刻

1.2、通过用户数据挖掘增长线索：用户分群和用户行为　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1.2、4步找到Aha时刻

1.3、行为分析+用户分群组合运用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2.1、寻找新用户激活的线索：激活漏斗

 2、用户行为路径图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2.2、寻找新用户激活的线索：激活指数

 3.1、收集数据：埋点　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3、  新用户激活的最佳实践（增强动力、降低阻力、适时助推、及时奖励）

 3.2、增长指标仪表盘

 3.3、细分指标仪表盘

五、用户留存　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　六、拉新和变现

1、绘制、分析、评估留存曲线　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　   1、渠道分析

2、评估留存难度　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　   2、LTV计算　

3、寻找提升留存的线索　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　   3、变现金字塔

4、提升新用户留存的3种手段（精准拉新、持续上手、习惯养成）　　　　　　　　　　　　　　　 4、价格敏感度测试PSM

5、提升长期留存的手段

6、 不同产品如何选择留存策略

 

 

 增长全景图

 

 

 一、建立增长大局观

 1.1、评估增长的可行性——PMF分析

 做增长前，需要确认产品是否达到了PMF

 

 如何判定是否达到PMF

 

 

 

 1.2、评估增长的重点——回答4个问题，找到增长点

 

 

 

 ·　　

　　

 

 

 

 1.3、借鉴其他产品的增长思路

 　　

 

 　　　　

 

 2、找到增长方向标：北极星指标

 

 　　

 

 

 　　

 　　

　　

 

 

 

 　　

 

 

 案例：猎聘如何找到北极星指标

　　

 　　

 

 

 

 3.1、构建及应用增长模型

增长模型：把北极星指标拆分成细分指标，并用公式将细分指标联系起来。

 

 

 

 

 　　

 

  

 

  

 

 　　

 　　

  

  

 3.2、4种增长模型

　　

 　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

 　　

 

 

 

 

 

 实验1，将新增用户表中10月份的预算从1W改成1W5，然后依次计算，得到12月MAU=25227

 实验2，将新增用户表中10月份及之后的安装激活率从90%改成95%，然后依次计算，得到12月MAU=26196

 3.3、不是负责人，如何应用北极星指标和增长模型

 

　　

 

 

 

 

 　　

 

 　　

 　　

 

 

 

 二、5步上线【增长实验】

 

 　　

 

 

 1、产生高质量实验假设

步骤

 　　

 　　

 　　

1.1、从3类数据中寻找证据支持假设

 

                                                                                                                                                                                                                     

 

    

 

 　　

 　　

 

1.2、通过N轮数据分析提升假设质量

案例：社交APP小恩爱如何提升注册转化率

 　　

 　　

 

 

 

2、通过ICE模型排列优先级

　　

　　

 

 

 3.1、设计实验第一步：选择实验指标

 　　

 

 

 

 　　

 

 　　

 　　

 3.2、设计实验第二步：确定实验受众

 

 

 

 

 

 工具链接：https://www.eyeofcloud.com/124.html

　　

 

 3.3、设计实验第三步：设计实验版本

 

 　　

 

 　　 

 

 4、实验开发和上线

 

 　　

 

 

 5、分析和应用结果

 

1、评估结果可行性

 　　

· 

 

 

 

 

 

 辛普森悖论产生原因：两个群体存在较大差异，且低转化率群体占比增大。

如原来男性20人，点击1人；女性100人，点击99人，总点击率100/120。

    现在男性100人，点击6人；女性20人，点击20人，总点击率26/120。

解决：分层试验，交叉试验，定向试验是我们规避辛普森悖论的有力工具。

 

 2、分析实验结果

 

 

 

 

 

 3、决定实验下一步

 　　　　　　

 

 

 　　

 三、数据驱动增长

 

   1.1、分析数据：从整体数据入手，找到增长发力点

 　　

 　　

 

 　　

 　　

 

 

 　　

 

   1.2、通过用户数据挖掘增长线索：用户分群和用户行为

　　

 1、用户分群

 

 

 

 　

 　　

 　　

 

 

 2、用户行为

 

 

 

 

 1.3、行为分析+用户分群组合运用

　　

 　　

 　　

 　　　

 　　

 

 2、用户行为路径图

 

 

 

 3.1、收集数据：埋点

 

 

 

 

 3.2、增长指标仪表盘

 　　

 　　 

 　　

　　

 3.3、细分指标仪表盘

 

 　　

 　　　　

 

 　　

 　　

 　　

 四、用户激活

 

 

 

 

 1.1、用户激活的目标：Aha时刻

 

 

 

 1.2、　　4步找到Aha时刻

 

 

 2.1、寻找新用户激活的线索：激活漏斗

 

 

 

 

 　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

 

 1、明确激活目标

 2、梳理新用户流程

 3、组建激活漏斗

 4、分析数据，发现线索

　　

 

 2.2、寻找新用户激活的线索：激动指数

 

 

 

 　　

 

 

 3、新用户激活的最佳实践

 　　

 

 　　

 

 　　

 

 

 

 

 

 　

 　　

 　　

 

 案例：摩拜单车如何提升新用户激活

　　

 　　

　　

 五、用户留存

   　　

 

 1、绘制、分析、评估留存曲线

1.1绘制留存曲线

 　　

 

 

 　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

 　　

 

1.2分析和评估留存曲线

 

 　　

 

2、评估留存难度

　　

 　　

  　　 　　

 

 3、寻找提升留存的线索

 

1、找到留存的输入变量

 

   

 　　

 

 案例：全民K歌通过分析参与度寻找留存线索

 　　

 

  

 2、对比不同群组的留存

 　　

 

 案例：某金融APP如何通过功能的 活跃-留存矩阵寻找留存线索

　

 

 

 

 4、提升新用户留存的3种手段

 1、精准拉新

 2、持续上手

 3、养成习惯

　　

　　

 （1）通过Hooked模型养成习惯

 　　

 　　

 　　

 

 （2）通过用户行为闭环养成习惯

 　　

 

 　　

 　　

 　 

 案例：喜马拉雅和领英提升用户留存

　　

 　　

 　　

 5、提升长期留存的手段

 

加深参与

　　　　

 （1）提升频次

 　　

 　　

 　　

 （2）增加强度

 　　

 　　

 （3）提升功能使用

　　

 　　

 　　

 

 

 　　

 

 （4）增加使用场景

 

 　　

 个性化体验

 

 　　　

　　　

 避免流失

 6、 不同产品如何选择留存策略

 　　

 　　

不同产品类型

 　　

不同用户阶段

 　　　

 

 六、拉新和变现

 

 　　

 

 　　

 

  1、渠道分析

　

 

 　　

   

 　　　　　　　　　　　　　　 

 　　

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

 　

　　

 　　　　　　　　　　

 　　　　　　　　　　

 

 2、LTV计算（用户生命周期终身价值）

   　　

　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　

　　

 　　

 　　

 

 3、变现金字塔

  

 第一层：商业模式（如何赚钱）

　　

 　　

 

 

 第二层：定价策略

 

 第三层：转化率

 

4、价格敏感度测试-Price Sensitivity Measurement（PSM）