一、数学函数
ABS(x) 返回x的绝对值
CASE
WHEN [conditional test 1] THEN [result 1]
WHEN [conditional test 2] THEN [result 2]
ELSE [default result]
END
这种条件下，返回的结果取决于相应的条件测试是否为真。
示例：
mysql>SELECT CASE 'green'
WHEN 'red' THEN 'stop'
WHEN 'green' THEN 'go' END;
SELECT CASE 9 WHEN 1 THEN 'a' WHEN 2 THEN 'b' ELSE 'N/A' END;
SELECT CASE WHEN (2+2)=4 THEN 'OK' WHEN(2+2)<>4 THEN 'not OK' END ASSTATUS;
SELECT Name,IF((IsActive = 1),'已激活','未激活') AS RESULT FROMUserLoginInfo;
SELECT fname,lname,(math+sci+lit) AS total,
CASE WHEN (math+sci+lit) < 50 THEN 'D'
WHEN (math+sci+lit) BETWEEN 50 AND 150 THEN 'C'
WHEN (math+sci+lit) BETWEEN 151 AND 250 THEN 'B'
ELSE 'A' END
AS grade FROM marks;
SELECT IF(ENCRYPT('sue','ts')=upass,'allow','deny') AS LoginResultFROM users WHERE uname = 'sue';#一个登陆验证
七、格式化函数
DATE_FORMAT(date,fmt) 依照字符串fmt格式化日期date值
FORMAT(x,y) 把x格式化为以逗号隔开的数字序列，y是结果的小数位数（四舍五入保留）
INET_ATON(ip) 返回IP地址的数字表示
INET_NTOA(num) 返回数字所代表的IP地址
TIME_FORMAT(time,fmt) 依照字符串fmt格式化时间time值
其中最简单的是FORMAT()函数，它可以把大的数值格式化为以逗号间隔的易读的序列。
示例：
SELECT FORMAT(34234.34323432,3);
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%W,%D %M %Y %r');
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');
SELECT DATE_FORMAT(19990330,'%Y-%m-%d');
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%h:%i %p');
SELECT INET_ATON('10.122.89.47');
SELECT INET_NTOA(175790383);
八、类型转化函数
为了进行数据类型转化，MySQL提供了CAST()函数，它可以把一个值转化为指定的数据类型。类型有：BINARY,CHAR,DATE,TIME,DATETIME,SIGNED,UNSIGNED
示例：
SELECT CAST(NOW() AS SIGNED INTEGER),CURDATE()+0;
SELECT 'f'=BINARY 'F','f'=CAST('F' AS BINARY);
九、系统信息函数
DATABASE() 返回当前数据库名
BENCHMARK(count,expr) 将表达式expr重复运行count次
CONNECTION_ID() 返回当前客户的连接ID
FOUND_ROWS() 返回最后一个SELECT查询进行检索的总行数
USER()或SYSTEM_USER() 返回当前登陆用户名
VERSION() 返回MySQL服务器的版本
示例：
SELECT DATABASE(),VERSION(),USER();
SELECTBENCHMARK(9999999,LOG(RAND()*PI()));#该例中,MySQL计算LOG(RAND()*PI())表达式9999999次。
| 运算符 | 名称 | 示例 |
|---|---|---|
| = | 等于 | id=10 |
| > | 大于 | id>10 |
| < | 小于 | id<10 |
| >= | 大于等于 | id>=10 |
| <= | 小于等于 | id<=10 |
| !=或<> | 不等于 | id!=10 |
| is null | n/a | id is null |
| is not null | n/a | id is not null |
| between | n/a | id between 1 and 15 |
| in | n/a | id in(3,4,5) |
| not in | n/a | xuesheng not in(shi,li) |
| like | 模式匹配 | xuesheng like('shi%') |
| not like | 模式匹配 | xuesheng not like('shi%') |
| regexp | 常规表达式 | xuesheng正则表达式 |
十一、GROUP BY对结果分组
在与AVG()函数或SUM()函数等聚合函数一起使用时，GROUP BY子句能够发挥最大的作用。GROUP BY子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息。在带有GROUP BY子句的查询语句中，在SELECT列表中指定的列要么是GROUP BY子句中指定的列，要么就包含在了聚合函数中。查询语句的SELECT和GROUP BY、HAVING子句是聚合函数唯一出现的地方，因此，在where子句中不能使用聚合函数。 就可以使用GROUP BY子句，按照xuesheng进行分组，求出每个学生的平均成绩。代码如下：
select xuesheng,avg(fenshu) from tb_chengji02 group by xuesheng;
group by xuesheng是按学生分组，那么在xuesheng列中，相同名字的学生就会分为一组，然后计算出它们的平均成绩。
十二、 HAVING子句
HAVING子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据。在HAVING子句中经常包含聚合函数。可以使用HAVING条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。当在GROUP BY子句中使用HAVING子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。
例如，在tb_chengji02表中查询总成绩大于等于280的记录。代码如下：
select xuesheng,sum(fenshu) from tb_chengji02 group by xuesheng having sum(fenshu)>=280;
我们也可以在tb_chengji02表中查询张冬雪或者李丽的总成绩大于等于270的记录是否存在，如果存在，则显示出来。代码如下：
select xuesheng,sum(fenshu) from tb_chengji02 where xuesheng='张冬雪' or xuesheng='李丽' group by xuesheng having sum(fenshu)>=270;
十三、 DISTINCT在结果中去除重复行
使用DISTINCT关键字，可以去除结果中重复的行。
DISTINCT语句中SELECT显示的字段只能是DISTINCT指定的字段，其他字段是不能出现的。
例如，查询tb_chengji02表，并在结果中去掉xuesheng字段中的重复数据。代码如下：
select distinct xuesheng from tb_chengji02;
十四、 ORDER BY对结果进行排序
使用ORDER BY可以对查询的结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排列，在默认情况下，ORDER BY按升序输出结果。如果要按降序排列可以使用DESC来实现。
在对含有null值的列进行排序时，如果按升序排列，null值将出现在最前面；如果按降序排列，null值将出现在最后面。
例如，查询tb_chengji表中的所有信息，按照“id”进行降序排列。代码如下：
select * from tb_chengji order by id desc;
十五、 LIKE模糊查询
LIKE属于比较常用的比较运算符，通过它可以实现模糊查询。它有两种通配符：“%”和下划线“_”。“%”可以匹配一个或多个字符，而“_”只能匹配一个字符。
例如，在tb_chengji表中查找所有第二个字符是“冬”的学生。代码如下：
select * from tb_chengji where xuesheng like('_冬%');
十六、CONCAT联合多列
使用CONCAT函数可以联合多个字段，构成一个总的字符串。
例如，把tb_chengji表中的yuwen、shuxue和yingyu字段合并到一起，构成一个新的字符串。代码如下：
select id,xuesheng,concat(yuwen,":",shuxue,":",yingyu) as fenshu from tb_chengji;
十七、LIMIT限定结果行数
LIMIT子句可以对查询结果的记录条数进行限定，控制它输出的行数。
例如，查询tb_chengji表，按照id字段降序排列，显示3条记录。代码如下：
select * from tb_chengji order by id desc limit 3;
使用LIMIT还可以从查询结果的中间部分取值。首先要定义两个参数，参数1是开始读取的第一条记录的编号（在查询结果中，第一个结果的记录编号是0，而不是1），参数2是要查询记录的个数。
select * from tb_chengji order by id desc limit 1,2;
十八、使用函数和表达式
在MySQL中，还可以使用表达式来计算各列的值，作为输出结果。表达式还可以包含一些函数。
例如，计算tb_chengji表中学生的总分数。代码如下：
select id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu,sum(yuwen+shuxue+yingyu) as zongfen from tb_chengji group by id;
或者：
select *,sum(yuwen+shuxue+yingyu) as zongfen from tb_chengji group by id;
计算tb_chengji表中学生的三门平均分数。代码如下：
select *,format(avg(yuwen+shuxue+yingyu)/3),1) as pingjun feng from tb_chengji group by id;
在对MySQL数据库进行操作时，有时候需要对数据库中的记录进行统计，例如求平均值、最小值或最大值等，这时可以使用MySQL中的统计函数。
常用的统计函数如下表所示：
|
名称 |
说明 |
|
avg(字段名) |
获取指定列的平均值。 |
|
count(字段名) |
如果指定了一个字段，则会统计出该字段中的非空记录。如果在前面增加DISTINCT，则会统计不同值的记录，相同的值当做一条记录。如果使用count(*)，则统计包含空值的所有记录数。 |
|
min(字段名) |
获取指定字段的最小值。 |
|
max(字段名) |
获取指定字段的最大值。 |
|
std(字段名) |
指定字段的标准背离值。 |
|
stdtev(字段名) |
与std相同。 |
|
sum(字段名) |
指定字段所有记录的总和。 |