上一片介绍了一些基本的SQL的增删改查,这一片会介绍一些进阶的SQL语句使用。

MySQL中的视图

视图是什么?当我们总是查询几张表的某个字段时,可以创建一张虚拟表,把这几个字段写入这个虚拟的表,这样之后,再查询这些字段,我们可以直接查询这个虚拟的表,这个虚拟的表就叫做视图。(不知道说清没,先记一句,视图是一个虚拟的表,

创建视图的定义:

CREATE
    [OR REPLACE]
    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
    VIEW view_name [(column_list)]
    AS select_statement
    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

#CREATE: 表明是创建视图。
#[OR REPLACE]:表明若视图存在时,则替换视图的定义,不存在则创建。
#[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
    UNDEFINED:让MySQL选择使用哪种算法。
    MERGE:直接从物理表中根据定义取数据。
    TEMPTABLE:把检索的结果放入临时表,然后再执行查询。
#DEFINER = { user | CURRENT_USER :视图的定义者
#SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }:指定谁有权限来执行,definer表示定义者自己执行,invoker:调用者可以执行。默认是definer
#WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION ]
    CASCADED:表示视图创建时要满足所有视图和表的条件。
    LOCAL:更新视图时,满足视图本身的定义条件即可。
    这个参数的使用,可以参考https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/81018763

因为视图在实际中不常用,在这里我们仅仅使用一个例子来说明视图的用法而已。

#创建视图,这是一个单表视图
CREATE
OR REPLACE ALGORITHM = MERGE VIEW emp_info (emp_no, NAME, gender) AS SELECT
    emp_no,
    concat(first_name, "", last_name) AS full_name,
    gender
FROM
    employees WITH CASCADED CHECK OPTION;
#查询视图
mysql> select * from emp_info limit 5;
+--------+------------------+--------+
| emp_no | name             | gender |
+--------+------------------+--------+
|  10001 | GeorgiFacello    | M      |
|  10002 | BezalelSimmel    | F      |
|  10003 | PartoBamford     | M      |
|  10004 | ChirstianKoblick | M      |
|  10005 | KyoichiMaliniak  | M      |
+--------+------------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

#对视图的增,删,改会影响到基表的,因为视图只是一个虚拟表,而视图中的数据,都是从基表而来的。
#查看视图
mysql> show create table emp_info\G #看到的是视图的定义
*************************** 1. row ***************************
                View: emp_info
         Create View: CREATE ALGORITHM=MERGE DEFINER=`root`@`172.16.100.19` SQL SECURITY DEFINER VIEW `emp_info` AS select `employees`.`emp_no` AS `emp_no`,concat(`employees`.`first_name`,'',`employees`.`last_name`) AS `name`,`employees`.`gender` AS `gender` from `employees` WITH CASCADED CHECK OPTION
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show table status like "emp_info"\G #视图,全部为空,只有最后一个comment值为VIEW
*************************** 1. row ***************************
           Name: emp_info
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: NULL
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.views where TABLE_NAME="emp_info"\G
*************************** 1. row ***************************
       TABLE_CATALOG: def
        TABLE_SCHEMA: employees
          TABLE_NAME: emp_info
     VIEW_DEFINITION: select `employees`.`employees`.`emp_no` AS `emp_no`,concat(`employees`.`employees`.`first_name`,'',`employees`.`employees`.`last_name`) AS `name`,`employees`.`employees`.`gender` AS `gender` from `employees`.`employees`
        CHECK_OPTION: CASCADED
        IS_UPDATABLE: YES
             DEFINER: root@172.16.100.19
       SECURITY_TYPE: DEFINER
CHARACTER_SET_CLIENT: utf8
COLLATION_CONNECTION: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)

#删除视图
DROP VIEW  emp_info;

视图的特点【摘抄自:https://blog.csdn.net/yu0_zhang0/article/details/78223259】:

  • 1 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的关系。
  • 2 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
  • 3 视图的建立和删除不影响基本表。
  • 4 对视图的内容更新(添加、删除、修改)直接影响基本表。
  • 5 当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除。

因为视图用的不多,因此视图不会过多的介绍,如果想了解更多的关于视图,上面引用的两个博客可以参考下!

触发器:

  • 触发器对性能有损耗,应当非常慎重使用。
  • 对于事务表,触发器执行失败则整个语句回滚。
  • row格式主从复制,触发器不会在从库执行。
  • 使用触发器时应防止递归执行。

触发器语法如下:

CREATE
    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
    TRIGGER trigger_name
    trigger_time trigger_event
    ON tbl_name FOR EACH ROW
    [trigger_order]
    trigger_body

trigger_time: { BEFORE | AFTER }               #在action之前或者之后执行

trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE }    #激活触发器的动作

trigger_order: { FOLLOWS | PRECEDES } other_trigger_name  #当前触发条件可以激活不只一个触发器时,这个参数指定激活触发器的顺序,
follows表示当前定义的触发器在现有触发器之后执行,PRECEDES表示当前定义的触发器在现有触发器之前执行。

触发器实例:

有两个表在t1表中插入数据,在t2表中插入对t1表的操作动作,以及时间。

#触发器如下:
delimiter && create trigger record_action after insert #在t1表中插入之后触发触发器 on t1 for each row begin insert into t2 values("insert", now()); end && delimiter ;

#验证数据:
mysql> select * from t2;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into t1  values(1,"yu"); #在t1表中插入一条数据
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> select * from t2; #在t2表中查看触发器插入的数据
+-------------+---------------------+
| action_name | action_time         |
+-------------+---------------------+
| insert      | 2019-02-24 14:16:19 |
+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> drop trigger record_action; #删除触发器
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

 

存储过程和存储函数

存储过程和存储函数的区别在于,存储函数返回值,但是存储过程不返回值。

定义如下:

#语句摘录自官网,因为这两个语法参数基本一样,因此合在一起
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }] PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body // PROCEDURE标识为存储过程 CREATE [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]]) RETURNS type //存储函数需要return返回值 [characteristic ...] routine_body //FUNCTION标识为存储函数 proc_parameter: //存储过程的参数,分别表示输入|输出 |输入输出 参数名 参数类型 [ IN | OUT | INOUT ] param_name type func_parameter: //存储函数的参数,参数名,参数类型 param_name type type: //存储函数return返回的是,任何合法的MySQL数据类型 Any valid MySQL data type characteristic: //说明routine_body数据类型 COMMENT 'string' //说明信息 | LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } routine_body: Valid SQL routine statement //任何合法的sql语句
characteristic参数各个取值介绍如下:

MySQL中SQL语句2

实例如下:
存储过程实例:写一个存储过程向表t1中插入数据。表结构如下:
mysql> desc t1;
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| concent | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
+---------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

存储过程如下: 因为id字段为自增,只要插入concent字段即可。首先产生一个随机整数m,然后利用substring函数生成随机长度的字符rand_char,把rand_char的值插入到表中。

delimiter &&
create procedure insert_data(in count_sum int)
language sql
begin
declare m int ;
declare i int default 0 ;
declare rand_char varchar(30) ;
while i < count_sum do
    select cast( floor(rand()*10) as signed) into m;
    select substring(MD5(RAND()),1,m) into rand_char;
    insert into t1(concent) values(rand_char);
    set i = i+1;
end while;
end &&
delimiter ;

执行结果如下:【因为进行null的限制,因此插入的数值可能为空】【注意上面cast函数转换为整型时,不能使用int,必须使用signed类型。】

mysql> select * from t1;
+----+---------+
| id | concent |
+----+---------+
|  1 | yu      |
|  2 | zhang   |
|  3 | gu      |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> call insert_data(20);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from t1;
+----+-----------+
| id | concent   |
+----+-----------+
|  1 | yu        |
|  2 | zhang     |
|  3 | gu        |
|  4 |           |
|  5 | a234d     |
|  6 | e50351bf0 |
|  7 | fc        |
|  8 | 40e       |
|  9 | dac02c4   |
| 10 | b2e8696d5 |
| 11 | 392cb5    |
| 12 | e         |
| 13 |           |
| 14 | abdab2    |
| 15 |           |
| 16 | 26f0      |
| 17 | 6fda4     |
| 18 | 1854e0    |
| 19 | a61433f5  |
| 20 | 8         |
| 21 | 64        |
| 22 | 9         |
| 23 |           |
+----+-----------+
23 rows in set (0.00 sec)

mysql>
存储过程执行结果

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