上一片介绍了一些基本的SQL的增删改查,这一片会介绍一些进阶的SQL语句使用。
MySQL中的视图
视图是什么?当我们总是查询几张表的某个字段时,可以创建一张虚拟表,把这几个字段写入这个虚拟的表,这样之后,再查询这些字段,我们可以直接查询这个虚拟的表,这个虚拟的表就叫做视图。(不知道说清没,先记一句,视图是一个虚拟的表,)
创建视图的定义:
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION] #CREATE: 表明是创建视图。 #[OR REPLACE]:表明若视图存在时,则替换视图的定义,不存在则创建。 #[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] UNDEFINED:让MySQL选择使用哪种算法。 MERGE:直接从物理表中根据定义取数据。 TEMPTABLE:把检索的结果放入临时表,然后再执行查询。 #DEFINER = { user | CURRENT_USER :视图的定义者 #SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }:指定谁有权限来执行,definer表示定义者自己执行,invoker:调用者可以执行。默认是definer #WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION ] CASCADED:表示视图创建时要满足所有视图和表的条件。 LOCAL:更新视图时,满足视图本身的定义条件即可。 这个参数的使用,可以参考https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/81018763
因为视图在实际中不常用,在这里我们仅仅使用一个例子来说明视图的用法而已。
#创建视图,这是一个单表视图 CREATE OR REPLACE ALGORITHM = MERGE VIEW emp_info (emp_no, NAME, gender) AS SELECT emp_no, concat(first_name, "", last_name) AS full_name, gender FROM employees WITH CASCADED CHECK OPTION;
#查询视图
mysql> select * from emp_info limit 5;
+--------+------------------+--------+
| emp_no | name | gender |
+--------+------------------+--------+
| 10001 | GeorgiFacello | M |
| 10002 | BezalelSimmel | F |
| 10003 | PartoBamford | M |
| 10004 | ChirstianKoblick | M |
| 10005 | KyoichiMaliniak | M |
+--------+------------------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
#对视图的增,删,改会影响到基表的,因为视图只是一个虚拟表,而视图中的数据,都是从基表而来的。
#查看视图
mysql> show create table emp_info\G #看到的是视图的定义
*************************** 1. row ***************************
View: emp_info
Create View: CREATE ALGORITHM=MERGE DEFINER=`root`@`172.16.100.19` SQL SECURITY DEFINER VIEW `emp_info` AS select `employees`.`emp_no` AS `emp_no`,concat(`employees`.`first_name`,'',`employees`.`last_name`) AS `name`,`employees`.`gender` AS `gender` from `employees` WITH CASCADED CHECK OPTION
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show table status like "emp_info"\G #视图,全部为空,只有最后一个comment值为VIEW
*************************** 1. row ***************************
Name: emp_info
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: NULL
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.views where TABLE_NAME="emp_info"\G
*************************** 1. row ***************************
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: employees
TABLE_NAME: emp_info
VIEW_DEFINITION: select `employees`.`employees`.`emp_no` AS `emp_no`,concat(`employees`.`employees`.`first_name`,'',`employees`.`employees`.`last_name`) AS `name`,`employees`.`employees`.`gender` AS `gender` from `employees`.`employees`
CHECK_OPTION: CASCADED
IS_UPDATABLE: YES
DEFINER: root@172.16.100.19
SECURITY_TYPE: DEFINER
CHARACTER_SET_CLIENT: utf8
COLLATION_CONNECTION: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
#删除视图
DROP VIEW emp_info;
视图的特点【摘抄自:https://blog.csdn.net/yu0_zhang0/article/details/78223259】:
- 1 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的关系。
- 2 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
- 3 视图的建立和删除不影响基本表。
- 4 对视图的内容更新(添加、删除、修改)直接影响基本表。
- 5 当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除。
因为视图用的不多,因此视图不会过多的介绍,如果想了解更多的关于视图,上面引用的两个博客可以参考下!
触发器:
- 触发器对性能有损耗,应当非常慎重使用。
- 对于事务表,触发器执行失败则整个语句回滚。
- row格式主从复制,触发器不会在从库执行。
- 使用触发器时应防止递归执行。
触发器语法如下:
CREATE [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW [trigger_order] trigger_body trigger_time: { BEFORE | AFTER } #在action之前或者之后执行 trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE } #激活触发器的动作 trigger_order: { FOLLOWS | PRECEDES } other_trigger_name #当前触发条件可以激活不只一个触发器时,这个参数指定激活触发器的顺序,
follows表示当前定义的触发器在现有触发器之后执行,PRECEDES表示当前定义的触发器在现有触发器之前执行。
触发器实例:
有两个表在t1表中插入数据,在t2表中插入对t1表的操作动作,以及时间。
#触发器如下:
delimiter && create trigger record_action after insert #在t1表中插入之后触发触发器 on t1 for each row begin insert into t2 values("insert", now()); end && delimiter ;
#验证数据:
mysql> select * from t2;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into t1 values(1,"yu"); #在t1表中插入一条数据
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> select * from t2; #在t2表中查看触发器插入的数据
+-------------+---------------------+
| action_name | action_time |
+-------------+---------------------+
| insert | 2019-02-24 14:16:19 |
+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> drop trigger record_action; #删除触发器
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
存储过程和存储函数
存储过程和存储函数的区别在于,存储函数返回值,但是存储过程不返回值。
定义如下:
#语句摘录自官网,因为这两个语法参数基本一样,因此合在一起
CREATE [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body // PROCEDURE标识为存储过程 CREATE [DEFINER = { user | CURRENT_USER }] FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]]) RETURNS type //存储函数需要return返回值 [characteristic ...] routine_body //FUNCTION标识为存储函数 proc_parameter: //存储过程的参数,分别表示输入|输出 |输入输出 参数名 参数类型 [ IN | OUT | INOUT ] param_name type func_parameter: //存储函数的参数,参数名,参数类型 param_name type type: //存储函数return返回的是,任何合法的MySQL数据类型 Any valid MySQL data type characteristic: //说明routine_body数据类型 COMMENT 'string' //说明信息 | LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } routine_body: Valid SQL routine statement //任何合法的sql语句
characteristic参数各个取值介绍如下:
实例如下:
存储过程实例:写一个存储过程向表t1中插入数据。表结构如下:
mysql> desc t1; +---------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | concent | varchar(20) | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
存储过程如下: 因为id字段为自增,只要插入concent字段即可。首先产生一个随机整数m,然后利用substring函数生成随机长度的字符rand_char,把rand_char的值插入到表中。
delimiter && create procedure insert_data(in count_sum int) language sql begin declare m int ; declare i int default 0 ; declare rand_char varchar(30) ; while i < count_sum do select cast( floor(rand()*10) as signed) into m; select substring(MD5(RAND()),1,m) into rand_char; insert into t1(concent) values(rand_char); set i = i+1; end while; end && delimiter ;
执行结果如下:【因为进行null的限制,因此插入的数值可能为空】【注意上面cast函数转换为整型时,不能使用int,必须使用signed类型。】
mysql> select * from t1; +----+---------+ | id | concent | +----+---------+ | 1 | yu | | 2 | zhang | | 3 | gu | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> call insert_data(20); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> select * from t1; +----+-----------+ | id | concent | +----+-----------+ | 1 | yu | | 2 | zhang | | 3 | gu | | 4 | | | 5 | a234d | | 6 | e50351bf0 | | 7 | fc | | 8 | 40e | | 9 | dac02c4 | | 10 | b2e8696d5 | | 11 | 392cb5 | | 12 | e | | 13 | | | 14 | abdab2 | | 15 | | | 16 | 26f0 | | 17 | 6fda4 | | 18 | 1854e0 | | 19 | a61433f5 | | 20 | 8 | | 21 | 64 | | 22 | 9 | | 23 | | +----+-----------+ 23 rows in set (0.00 sec) mysql>