你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术

CREATE TABLE OpenSchema(
objectid INT NOT NULL,
attribute VARCHAR(30) NOT NULL ,
VALUE SQL_VARIANT NOT NULL,
PRIMARY KEY (objectid,attribute)
)
GO 

INSERT INTO OpenSchema(objectid,attribute,VALUE)
VALUES 
(1,N'attr1',CAST(CAST('ABC' AS VARCHAR(10)) AS SQL_VARIANT)),
(1,N'attr2',CAST(CAST(10 AS INT) AS SQL_VARIANT)),
(1,N'attr3',CAST(CAST('20070101' AS SMALLDATETIME) AS SQL_VARIANT)),
(2,N'attr2',CAST(CAST(12 AS INT) AS SQL_VARIANT)),
(2,N'attr3',CAST(CAST('20090101' AS SMALLDATETIME) AS SQL_VARIANT)),
(2,N'attr4',CAST(CAST('Y' AS CHAR(1)) AS SQL_VARIANT)),
(2,N'attr5',CAST(CAST(13.7 AS NUMERIC(9,3)) AS SQL_VARIANT)),
(3,N'attr1',CAST(CAST('xyz' AS VARCHAR(10)) AS SQL_VARIANT)),
(3,N'attr2',CAST(CAST(20 AS INT) AS SQL_VARIANT)),
(3,N'attr3',CAST(CAST('20080101' AS SMALLDATETIME) AS SQL_VARIANT))

将会得到以下输出：

你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术

以上VALUE属性保存了多个不同数据类型的值，可以实现要添加新的属性时不用添加列，直接保存。

但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段对于理解透视转换的步骤是有帮助的。

来看一看经典的行转列实例，如要得到下面的结果怎么做：

你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术

透视转换的步骤：

1. 分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。
2. 扩展：从结果列考虑每个唯一的属性都需要一个结果列，对应的是attribute列。这里是attr1,attr2……attr5，列中包含5个表达式。
3. 聚合：从一组NULL值和已知值中提取出已知值，这就需要使用聚合操作，提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数，这两个会忽略NULL，并返回一个非NULL值，国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值。此处对就列是VALUE列。每组中若包含多个非NULL值，视情况也可用SUM/AVG。

参考SQL：

SELECT  objectid ,
        MAX(CASE WHEN attribute = 'attr1' THEN VALUE
            END) AS attr1 ,
        MAX(CASE WHEN attribute = 'attr2' THEN VALUE
            END) AS attr2 ,
        MAX(CASE WHEN attribute = 'attr3' THEN VALUE
            END) AS attr3 ,
        MAX(CASE WHEN attribute = 'attr4' THEN VALUE
            END) AS attr4 ,
        MAX(CASE WHEN attribute = 'attr5' THEN VALUE
            END) AS attr5
FROM    OpenSchema
GROUP BY objectid

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