Python3学习之路~5.7 Json & pickle 模块

用于序列化的两个模块

json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串

json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件

pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串

pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串，并写入文件

Json序列化举例：

# json是所有语言中都通用的，适用于不同语言进行数据交互。
# 但json只能处理简单的数据类型，如果要处理复杂的，可以使用pickle
# 应用场景举例：当你使用虚拟机（或者玩游戏）时，中间你突然有点别的事情，于是要将虚拟机挂起，以便下次使用时还是现在的状态。
# 于是就用到了json，json序列化将虚拟机目前的状态（比如进行了什么操作，打开了什么文件）保存在文件中，
# 当你干完别的事，再次启动虚拟机时，json反序列化会将文件中保存的状态从文件中读出来，于是你就可以继续上次的操作了。

# dump和load配合使用可以实现序列化和反序列化，
# 在Python2中可以dump很多次，也可以load很多次,他们一一对应，但是其实这没什么意义
# 但在Python3中，可以dump很多次，但是当dump多次时，load会报错，所以记住在Python3中永远不要dump多次
import json
info = { "name":"Alex", "age":22 }

with open('text.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    #f.write(info) #报错，字典不能写入文件中，字符串能写入文件中
    #f.write(str(info)) #太low了
    print(type(json.dumps(info)))  # <class 'str'>
    #f.write( json.dumps(info) ) # 高级做法1
    json.dump(info,f)  # 高级做法2，同上

json序列化.py