大佬博文：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8963244.html
示例
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here. from app01.models import * def add(request): """ 绑定关系 :param request: :return: """ pub = Publish.objects.create(name="人民出版社", email="123@qq.com", city="北京") ''' ######################绑定一对多的关系############################################## #方式1: #为book表绑定出版社: book --- publish book_obj=Book.objects.create(title="红楼梦",price=100,publishDate="2012-12-12",publish_id=1) print(book_obj.title) #方式2: pub_obj=Publish.objects.filter(nid=1).first() book_obj=Book.objects.create(title="三国演绎",price=100,publishDate="2012-12-12",publish=pub_obj) print(book_obj.title) print(book_obj.price) print(book_obj.publishDate) print(book_obj.publish) # 与这本书籍关联的出版社对象 print(book_obj.publish.name) print(book_obj.publish.email) print(book_obj.publish_id) #查询西游记的出版社对应的邮箱 book_obj=Book.objects.filter(title="西游记").first() print(book_obj.publish.email) ######################绑定多对多的关系############################################## book_obj=Book.objects.create(title="金苹果",price=100,publishDate="2012-12-12",publish_id=1) egon=Author.objects.get(name="egon") alex=Author.objects.get(name="alex") #绑定多对多关系的API book_obj.authors.add(egon,alex) book_obj.authors.add(1,2,3) book_obj.authors.add(*[1,2,3]) #解除多对多关系 book=Book.objects.filter(nid=4).first() book.authors.remove(2) #book.authors.remove(*[1,2]) book.authors.clear() #查询主键为4的书籍的所有作者的名字 book=Book.objects.filter(nid=4).first() print(book.authors.all()) # [obj1,obj2...] queryset: 与这本书关联的所有作者对象集合 ret=book.authors.all().values("name") print(ret) 关键点: 一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first() 二 book_obj.authors.all() 关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的作者集合 1 book.id=3 2 book_authors id book_id author_ID 3 3 1 4 3 2 3 author id name 1 alex 2 egon book_obj.authors.all() -------> [alex,egon] ''' return HttpResponse("OK") def query(request): """ 跨表查询: 1 基于对象查询 2 基于双下划线查询 3 聚合和分组查询 4 F 与 Q查询 :param request: :return: """ # -------------------------基于对象的跨表查询(子查询)----------------------- # 一对多查询的正向查询 : 查询金苹果这本书的出版社的名字 # book_obj=Book.objects.filter(title="金苹果").first() # print(book_obj.publish) # 与这本书关联出版社对象 # print(book_obj.publish.name) # 对应sql: # select publish_id from Book where title="金苹果" # select name from Publish where id=1 # 一对多查询的反向查询 : 查询人民出版社出版过的书籍名称 # publish=Publish.objects.filter(name="人民出版社").first() # ret=publish.book_set.all() # print(ret) # 多对多查询的正向查询 : 查询金苹果这本书的所有作者的名字 # book_obj=Book.objects.filter(title="金苹果").first() # author_list=book_obj.authors.all() # queryset对象 [author_obj1,...] # # for author in author_list: # print(author.name) # 多对多查询的反向查询 : 查询alex出版过的所有书籍名称 # alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # # book_list=alex.book_set.all() # for book in book_list: # print(book.title) # 一对一查询的正向查询 : 查询alex的手机号 # alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # print(alex.authordetail.telephone) # # 一对一查询的反向查询 : 查询手机号为110的作者的名字和年龄 # # ad=AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first() # print(ad.author.name) # print(ad.author.age) # -------------------------基于双下划线的跨表查询(join查询)----------------------- ''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 ''' # 一对多查询 : 查询金苹果这本书的出版社的名字 # 方式1: # ret=Book.objects.filter(title="金苹果").values("publish__name") # print(ret) # <QuerySet [{'publish__name': '南京出版社'}]> # 方式2: # ret=Publish.objects.filter(book__title="金苹果").values("name") # print(ret) # 多对多查询 : 查询金苹果这本书的所有作者的名字 # 方式1: # 需求: 通过Book表join与其关联的Author表,属于正向查询:按字段authors通知ORM引擎join book_authors与author # ret=Book.objects.filter(title="金苹果").values("authors__name") # print(ret) # <QuerySet [{'authors__name': 'alex'}, {'authors__name': 'egon'}]> # 方式2: # 需求: 通过Author表join与其关联的Book表,属于反向查询:按表名小写book通知ORM引擎join book_authors与book表 # ret=Author.objects.filter(book__title="金苹果").values("name") # print(ret) # <QuerySet [{'name': 'alex'}, {'name': 'egon'}]> # 一对一查询的查询 : 查询alex的手机号 # 方式1: # 需求: 通过Author表join与其关联的AuthorDetail表,属于正向查询:按字段authordetail通知ORM引擎join Authordetail表 # ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # print(ret) # <QuerySet [{'authordetail__telephone': 110}]> # # # 方式2: # # 需求: 通过AuthorDetail表join与其关联的Author表,属于反向查询:按表名小写author通知ORM引擎join Author表 # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone") # print(ret) # <QuerySet [{'telephone': 110}]> # 进阶练习: # 练习: 手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及书籍出版社名称 # 方式1: # 需求: 通过Book表join AuthorDetail表, Book与AuthorDetail无关联,所以必需连续跨表 # ret=Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswith="110").values("title","publish__name") # print(ret) # # # 方式2: # ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="110").values("book__title","book__publish__name") # print(ret) # -------------------------聚合与分组查询--------------------------- # ------------------------->聚合 aggregate:返回值是一个字典,不再是queryset # 查询所有书籍的平均价格 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg("price"), max_price=Max("price")) print(ret) # {'avg_price': 151.0, 'max_price': Decimal('301.00')} # ------------------------->分组查询 annotate ,返回值依然是queryset # ------------------------->单表分组查询: # 示例1 # 查询每一个部门的名称以及员工的平均薪水 # select dep,Avg(salary) from emp group by dep # ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary")) # print(ret) # <QuerySet [{'avg_salary': 5000.0, 'dep': '保安部'}, {'avg_salary': 51000.0, 'dep': '教学部'}]> # 单表分组查询的ORM语法: 单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段")) # 示例2 # 查询每一个省份的名称以及员工数 # ret=Emp.objects.values("province").annotate(c=Count("id")) # # print(ret) # <QuerySet [{'province': '山东省', 'c': 2}, {'province': '河北省', 'c': 1}]> # 补充知识点: # ret=Emp.objects.all() # print(ret) # select * from emp # ret=Emp.objects.values("name") # print(ret) # select name from emp # # Emp.objects.all().annotate(avg_salary=Avg("salary")) # ------------------------->多表分组查询: ## 示例1 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数 ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")) print(ret) # <QuerySet [{'nid': 1, 'c': 3}, {'nid': 2, 'c': 1}]> ret = Publish.objects.values("name").annotate(c=Count("book__title")) print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 3}, {'name': '南京出版社', 'c': 1}]> ret = Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name", "c") print(ret) # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'c': 3}, {'name': '南京出版社', 'c': 1}]> ## 示例2 查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格 ret = Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book__price")).values("name", "max_price") print(ret) # 总结 跨表的分组查询的模型: # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)) # 示例3 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数 ret = Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title", "c") print(ret) #################### 跨表分组查询的另一种玩法 #################### # 示例1 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数 # ret=Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c") # ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city") ret=Publish.objects.annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city") print(ret) ##################### 练习 #################### # 统计每一本以py开头的书籍的作者个数： # 每一个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段") ret=Book.objects.filter(title__startswith="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title","c") # 统计不止一个作者的图书 ret=Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title","c") print(ret) return HttpResponse("查询成功")