线性判据基本概念

生成模型

机器学习——第四章笔记

判别模型

机器学习——第四章笔记

线性判据学习概述

  • 线性判据
    机器学习——第四章笔记
  • 学习和识别过程
    机器学习——第四章笔记

如何找最优解

  • 目标函数
    机器学习——第四章笔记

并行感知机算法

  • 算法流程
    机器学习——第四章笔记

串行感知机算法

  • 算法流程
    机器学习——第四章笔记

Fisher线性判据

设计动机:线性判据的模型可以看做把原空间个点 x 投影到新的以为空间y

  • 原理
    机器学习——第四章笔记

支持向量机基本概念

机器学习——第四章笔记

拉格朗日乘数法

  • 等式约束
    机器学习——第四章笔记
    机器学习——第四章笔记

拉格朗日对偶问题

*对偶函数
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支持向量机学习算法

算法过程

  • 1构建拉格朗日函数
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  • 2构建对偶函数
    机器学习——第四章笔记

决策过程

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