本文算法使用python3实现
1 题目描述：
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
时间限制：1s；空间限制：32768K
2 思路描述：
方法一：新建一个字典，用来保存每次数字以及数字出现的次数，只不过这里考虑在每次对已存在的数字次数进行加一操作前，会先判断是否已满足条件，若已经满足条件则直接跳出，不再需要继续遍历。
方法二：使用res来保存当前数字，times来保存出现的次数。遍历数组，若遍历到的数字与res相同，则times加一，若不同则times减一。遍历完成后,res保存的数字即为所求。对于这种方法我们可以这样想，由于题目要求是超过数组长度一半，因此，即使该数字在数组中分布不均匀，但其出现的次数总是大于剩余其它数字出现次数总和。而最终times的值即为所求数字的出现次数与剩余其它数字出现次数总和的差值。
3 程序代码：
（1）方法一
class Solution:
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
if numbers == []:
return 0
if len(numbers) == 1:
return numbers[0]
lens = len(numbers)
BreakFlag = lens / 2.0
currentCount = {}
for i in range(lens):
# 如果当前数字在之前出现过，个数加一
if numbers[i] in currentCount.keys():
if currentCount[numbers[i]] + 1 > BreakFlag:
return numbers[i]
currentCount[numbers[i]] += 1
else: currentCount[numbers[i]] = 1
return 0
（2）方法二：
class Solution:
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
if not numbers: return 0
res = 0
times = 0
for i, num in enumerate(numbers):
if times == 0:
res = num
times = 1
elif num == res:
times += 1
else:
times -= 1
return res if numbers.count(res) > len(numbers) / 2 else 0