构建新 AI 解决方案或开发产品的最难的部分不是 AI 本身或者算法，而是数据的收集和标记。
经典数据集：
MNIST | CIFAR | PASCAL VOC | MS COCO | LSUN | SVHN
1. MS COCO
COCO是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。它有几个特点：
对象分割；
· 在上下文中可识别；
· 超像素分割；
· 330K图像（> 200K标记）；
· 150万个对象实例；
· 80个对象类别；
· 91个类别；
· 每张图片5个字幕；
· 有关键点的250,000人；
大小：25 GB（压缩）
万个关键点。
参考：
数据集大全：25个深度学习的开放数据集
25 Open Datasets for Deep Learning Every Data Scientist Must Work With
openVINO推理简介 知乎