什么是粘包

粘包是一种现象  这种现象只出现在TCP中而不会出现在UDP中(TCP和UDP都是传输层中的协议)

粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的

粘包概念详解:

当发送网络数据时,tcp协议会根据Nagle算法将时间间隔短,数据量小的多个数据包打包成一个数据包,先发送到自己操作系统的缓存中,然后操作系统将数据包发送到目标程序所对应操作系统的缓存中,最后将目标程序从缓存中取出,而第一个数据包的长度,应用程序并不知道,所以会直接取出数据或者取出部分数据,留部分数据在缓存中,取出的数据可能第一个数据包和第二个数据包粘到一起。

想要了解粘包首先需要掌握一个socket收发消息的原理

网络编程之粘包问题

发送端可以是1k,1k的发送数据而接受端的应用程序可以2k,2k的提取数据,当然也有可能是3k或者多k提取数据,也就是说,应用程序是不可见的,因此TCP协议是面来那个流的协议,这也是容易出现粘包的原因而UDP是面向笑死的协议,每个UDP段都是一条消息,应用程序必须以消息为单位提取数据,不能一次提取任一字节的数据,这一点和TCP是很同的。怎样定义消息呢?认为对方一次性write/send的数据为一个消息,需要命的是当对方send一条信息的时候,无论鼎城怎么样分段分片,TCP协议层会把构成整条消息的数据段排序完成后才呈现在内核缓冲区。

例如基于TCP的套接字客户端往服务器端上传文件,发送时文件内容是按照一段一段的字节流发送的,在接收方看来更笨不知道文件的字节流从何初开始,在何处结束。

所谓粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的

发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多数据后才发上一个TCP段。如连续几次下需要send的数据都很少,通常TCP会根据优化算法把 这些数据合成一个TCP段后 一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据

  1. TCP(transport control protocol,传输控制协议)是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包。这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制。 即面向流的通信是无消息保护边界的。
  2. UDP(user datagram protocol,用户数据报协议)是无连接的,面向消息的,提供高效率服务。不会使用块的合并优化算法,, 由于UDP支持的是一对多的模式,所以接收端的skbuff(套接字缓冲区)采用了链式结构来记录每一个到达的UDP包,在每个UDP包中就有了消息头(消息来源地址,端口等信息),这样,对于接收端来说,就容易进行区分处理了。 即面向消息的通信是有消息保护边界的。
  3. tcp是基于数据流的,于是收发的消息不能为空,这就需要在客户端和服务端都添加空消息的处理机制,防止程序卡住,而udp是基于数据报的,即便是你输入的是空内容(直接回车),那也不是空消息,udp协议会帮你封装上消息头,实验略

    udp的recvfrom是阻塞的,一个recvfrom(x)必须对一个一个sendinto(y),收完了x个字节的数据就算完成,若是y>x数据就丢失,这意味着udp根本不会粘包,但是会丢数据,不可靠

    tcp的协议数据不会丢,没有收完包,下次接收,会继续上次继续接收,己端总是在收到ack时才会清除缓冲区内容。数据是可靠的,但是会粘包。

发生粘包的两种情况

1.发送端需要等本机的缓冲区满了以后才发送出去,造成粘包(发送数据时间间隔很端,数据很小,会合在一个起,产生粘包)

1 from socket import *
 2 phone = socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
 3 phone.setsockopt(SOL_SOCKET,SOCK_STREAM,1)
 4 phone.bind(('127.0.0.1',8080))
 5 phone.listen(5)
 6 print('start running...')
 7 
 8 coon,addr = phone.accept() #等待连接
 9 
10 data1 = coon.recv(10)
11 data2 = coon.recv(10)
12 
13 print('------------>',data1.decode('utf-8'))
14 print('------------>',data2.decode('utf-8'))
15 coon.close()
16 phone.close()
服务端

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