一、collections模块
1，在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
from collections import namedtuple point = namedtuple ('point',['x','y']) p =point(1,2) print(p,x) print(p,y) print(p)
2，deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
import queue q =queue.Queue() q.put(10)#放值 q.put(5) q.put(6) q.get()#取值 #没有值会阻塞 #查看里边有多少值 #q.qsize()
双端队列：
>>> from collections import deque >>> q = deque(['a', 'b', 'c']) >>> q.append('x') >>> q.appendleft('y') >>> q deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
3，Counter: 计数器，主要用来计数
c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
4.OrderedDict: 有序字典
from collections import OrderedDict od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(od) # OrderedDict的Key是有序的 print(od['a']) for k in od: print(k)
5.defaultdict: 带有默认值的字典
from collections import defaultdict values =[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict =defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value)
二、时间模块
time.sleep()
time.time()
时间有三种标识方式：
时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串
# 格式化时间 —— 字符串： 给人看的 # 时间戳时间 —— float时间 ： 计算机看的 # 结构化时间 —— 元祖 ：计算用的
1，时间戳
时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
2，格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’
%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身