Django的数据库相关操作
对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”。
ORM用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL 的关系模型数据库结构中去。这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQL 语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法 。ORM 技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁,前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化 。
Django是一个大而全的框架,它内部中集成了ORM,关于数据库的操作主要是以类的形式出现,Django框架中models.py文件提供可自定义创建类的接口,用类与数据库的表相映射,类中的静态字段(属性)相当于数据库表的字段,每一个实例对象相当于数据库中的表记录。
model层映射关系:
表名 <-------> 类名
字段 <-------> 属性
表记录 <-------> 类实例对象
Django创建表(定义类)
Django有关数据库表的操作就是Python中类的操作,所以定义关系型数据库的表的方式就是创建类的方式。表与表之间的外键关联在Django中用Foreignkey(一对多或一对一)字段和ManyToMany(多对多)字段表示,外键应该建在多的一方。
下面我们用实例来说明:我们来假定下面这些概念,字段和关系
我们要建立四张表:作者表、作者详情表、出版社表、图书表。其中作者表与作者详情表一对一关联,作者表与图书表多对多关联,图书表与出版社表多对多关联。
- 作者模型:一个作者有姓名和年龄。
- 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
- 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。
- 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下:
class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday=models.DateField() telephone=models.BigIntegerField() addr=models.CharField( max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) city=models.CharField( max_length=32) email=models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) keepNum=models.IntegerField()<br> commentNum=models.IntegerField() # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表 authors=models.ManyToManyField(to='Author')
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }