SQLAlchemy（包含有Flask-Migrate知识点）

what's the SQLAlchemy

　　SQLAlchemy 是一个基于 Python 实现的 ORM 框架。该框架建立在 DB API 之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成 SQL，然后使用数据 API 执行 SQL 并获取执行结果。

安装

pip3 install sqlalchemy

 　　SQLAlchemy 本身无法操作数据库，其必须以来 pymsql 等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库 API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
    
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
    
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
    
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
    
更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

　　

使用SQLAlchemy

一、利用原生SQL语句进行操作

　　利用原生SQL语句进行是一种操作方式，但其实平常我们并不适用这种方式。

import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine
 
engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=5,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
)
 
 
def task(arg):
    conn = engine.raw_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(
        "select * from t1"
    )
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
 
 
for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()

方式一