ElasticSearch查询第三篇：词条查询

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字符串的完全匹配是指字符的大小写，字符的数量和位置都是相同的，词条（term）查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索，词条查询不会分析（analyze）查询字符串，给定的字段必须完全匹配词条查询中指定的字符串。由于词条查询的字符串是未经分析（analyzed）的词条，因此，词条查询经常用于结构化的数据，例如，数值，日期等，当用于文本搜索时，最好在索引映射中设置字符串字段不被索引，也就是说，设置index属性为not_analyzed，否则，只能对该字段进行单词条搜索，也可以使用多字段(fields)属性，定义一个不被分析的字段，原始字段用于全文搜索，而多字段用于词条搜索：

"properties":
{  
    "title":{  "type":"string","index":"analyzed"
               "fields":{ "title_exact":{"type":"string","index":"not_analyzed"} }
    },

一，词条查询和全文查询

词条（term）查询和全文（fulltext）查询最大的不同之处是：全文查询首先分析（Analyze）查询字符串，使用默认的分析器分解成一系列的分词，term1，term2，termN，然后从索引中搜索是否有文档包含这些分词中的一个或多个，如果执行的match查询，默认的操作符（operator）是，只要文档的字段值能够匹配任意一个词条，该文档就匹配查询条件；而词条查询是字符的完全匹配，只有当字段的字符完全匹配查询字符串时，ElasticSearch引擎才判定文档匹配查询条件：

词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索。当在未被分析的字段中进行搜索时，和查询字符串完全匹配的文档会被返回；如果在已分析（Analyzed）的字段中进行搜索，词条必须是小写的单个词条，否则，匹配不到任何文档；

全文查询：ElasticSearch引擎会先分析（analyze）查询字符串，将其拆分成小写的分词，只要已分析的字段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不包含任意一个分词，表示没有任何文档匹配查询条件。

While the full text queries will analyze the query string before executing, the term-level queries operate on the exact terms that are stored in the inverted index.

举个例子，创建索引，并索引文档：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "full_text": {
          "type":  "string" 
        },
        "exact_value": {
          "type":  "string",
          "index": "not_analyzed" 
        }
      }
    }
  }
}

PUT my_index/my_type/1
{
  "full_text":   "Quick Foxes!", 
  "exact_value": "Quick Foxes!"  
}

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