Tornado初探 - 爱码网

Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp，不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境，这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具和优化。

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。（关于如何扩容服务器，以处理数以千计的客户端的连接的问题，请参阅 C10K problem。）

pip install tornado
源码安装

    https://pypi.python.org/packages/source/t/tornado/tornado-4.3.tar.gz

一、快速上手

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import tornado.ioloop

import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def get(self):

        self.write("Hello, world")

application = tornado.web.Application([

    (r"/index", MainHandler),
])

if __name__ == "__main__":

    application.listen(8888)

    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

第一步：执行脚本，监听 8888 端口

第二步：浏览器客户端访问 /index --> http://127.0.0.1:8888/index

第三步：服务器接受请求，并交由对应的类处理该请求

第四步：类接受到请求之后，根据请求方式（post / get / delete ...）的不同调用并执行相应的方法

第五步：方法返回值的字符串内容发送浏览器

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado import httpclient
from tornado.web import asynchronous
from tornado import gen

import uimodules as md
import uimethods as mt

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
        @asynchronous
        @gen.coroutine
        def get(self):
            print 'start get '
            http = httpclient.AsyncHTTPClient()
            http.fetch("http://127.0.0.1:8008/post/", self.callback)
            self.write('end')

        def callback(self, response):
            print response.body

settings = {
    'template_path': 'template',
    'static_path': 'static',
    'static_url_prefix': '/static/',
    'ui_methods': mt,
    'ui_modules': md,
}

application = tornado.web.Application([
    (r"/index", MainHandler),
], **settings)


if __name__ == "__main__":
    application.listen(8009)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()