在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力。
废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样
1、首先配置 jdbc.properties 两个数据库 A 和 B
#============ 双数据源 ======# #----------------------A servers--------------------------# A.driver=com.mysql.jdbc.Driver A.url=jdbc:mysql://localhost:3619/gps4?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 A.username=gpsadmin A.password=1qaz&619
#----------------------B servers--------------------------# B.driver=com.mysql.jdbc.Driver B.url=jdbc:mysql://localhost:3619/gps6?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 B.username=gpsadmin B.password=1qaz&619
2、配置 spring-mybatis.xml 文件【重要】
<!-- 引入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="location" value="classpath:resources/jdbc.properties" /> </bean> <!-- DBCP连接池 --> <!-- <bean destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${driver}" /> <property name="url" value="${url}" /> <property name="username" value="${username}" /> <property name="password" value="${password}" /> 初始化连接大小 <property name="initialSize" value="${initialSize}"></property> 连接池最大数量 <property name="maxActive" value="${maxActive}"></property> 连接池最大空闲 <property name="maxIdle" value="${maxIdle}"></property> 连接池最小空闲 <property name="minIdle" value="${minIdle}"></property> 获取连接最大等待时间 <property name="maxWait" value="${maxWait}"></property> </``> --> <!-- 【重点】 A 数据源 --> <bean name="dataSourceA" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="${A.driver}" /> <property name="url" value="${A.url}" /> <property name="username" value="${A.username}" /> <property name="password" value="${A.password}" /> </bean> <!-- 【重点】 B 数据源 --> <bean name="dataSourceB" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="driverClassName" value="${B.driver}" /> <property name="url" value="${B.url}" /> <property name="username" value="${B.username}" /> <property name="password" value="${B.password}" /> </bean> <!--【重点】 双数据源 配合 --> <bean id="dataSource" class="com.ifengSearch.common.database.DynamicDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceB"/> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="dataSourceA" value-ref="dataSourceA"/> <entry key="dataSourceB" value-ref="dataSourceB"/> </map> </property> </bean> <!-- 【重点】 加入 aop 自动扫描 DataSourceAspect 配置数据库注解aop --> <aop:aspectj-autoproxy></aop:aspectj-autoproxy> <bean id="manyDataSourceAspect" class="com.ifengSearch.common.database.DataSourceAspect" /> <aop:config> <!-- 扫描 注解的 数据源 --> <aop:aspect id="c" ref="manyDataSourceAspect"> <aop:pointcut id="tx" expression="execution(* com.ifengSearch.*.dao.*.*(..))"/> <aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/> </aop:aspect> </aop:config> <!-- 配置数据连接 工厂 自动扫描mapping.xml文件 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <!-- 自动扫描mapping.xml文件 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/ifengSearch/*/mapping/*.xml"></property> </bean> <!-- DAO接口所在包名,Spring会自动查找其下的类 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.ifengSearch.*.dao" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property> </bean> <!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx 事务 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean>