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提前说明：此文不能真正解决该问题，具体原因我也不知道。。。
以前使用某台电脑A上torch来require “caffe”后，使用net:forward时，能正常运行，这两天换了另一台电脑B，运行程序，就出现下面的错误：
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
如果不使用cuda速度太慢，使用又出错。后来仔细查找原因，发现是A编译caffe时，并没有编译cudnn，所以程序只使用cuda了。电脑B上面编译了cudnn，但是路径设置的不对，导致torch中调用时，出现了上面的错误。
改正方法：重新编译caffe，取消使用cudnn，此时torch中的程序能正常运行。暂时只能这样了。。。（修改B电脑cudnn路径并重新编译caffe后，torch中还是无法使用cudnn，所以只能暂时不用了。。。）
说明：其实还有一点不明白的，在caffe中直接训练时，或者在python中使用caffe时，并没有出错，不清楚是没有使用cudnn还是什么原因。。。