C#使用Monitor类、Lock和Mutex类进行多线程同步

多线程程序是经常需要用到的，本文介绍C#使用Monitor类、Lock和Mutex类进行多线程同步。

在多线程中，为了使数据保持一致性必须要对数据或是访问数据的函数加锁，在数据库中这是很常见的，但是在程序中由于大部分都是单线程的程序，所以没有加锁的必要，但是在多线程中，为了保持数据的同步，一定要加锁，好在Framework中已经为我们提供了三个加锁的机制，分别是Monitor类、Lock关键字和Mutex类。         其中Lock关键词用法比较简单，Monitor类和Lock的用法差不多。这两个都是锁定数据或是锁定被调用的函数。而Mutex则多用于锁定多线程间的同步调用。简单的说，Monitor和Lock多用于锁定被调用端，而Mutex则多用锁定调用端。 例如下面程序：由于这种程序都是毫秒级的，所以运行下面的程序可能在不同的机器上有不同的结果，在同一台机器上不同时刻运行也有不同的结果，我的测试环境为vs2005, windowsXp , CPU3.0 , 1 G monery。         程序中有两个线程thread1、thread2和一个TestFunc函数，TestFunc会打印出调用它的线程名和调用的时间(mm级的)，两个线程分别以30mm和100mm来调用TestFunc这个函数。TestFunc执行的时间为50mm。程序如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Threading;
namespace MonitorLockMutex
{
    class Program
    {
        #region variable
        Thread thread1 = null;
        Thread thread2 = null;
        Mutex mutex = null;
        #endregion
        static void Main(string[] args)
        {
            Program p = new Program();
            p.RunThread();
            Console.ReadLine();
        }
        public Program()
        {
            mutex = new Mutex();
            thread1 = new Thread(new ThreadStart(thread1Func));
            thread2 = new Thread(new ThreadStart(thread2Func));
        }
        public void RunThread()
        {
            thread1.Start();
            thread2.Start();
        }
        private void thread1Func()
        {
            for (int count = 0; count < 10; count++)
            {
                TestFunc("Thread1 have run " + count.ToString() + " times");
                Thread.Sleep(30);
            }
        }
        private void thread2Func()
        {
            for (int count = 0; count < 10; count++)
            {
                TestFunc("Thread2 have run " + count.ToString() + " times");
                Thread.Sleep(100);
            }
        }
        private void TestFunc(string str)
        {
            Console.WriteLine("{0} {1}", str, System.DateTime.Now.Millisecond.ToString());
            Thread.Sleep(50);
        }
    }
}

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