PCA: PCA的具体实现过程

 数据预处理:mean normalization & feature scaling

先进行均值归一化(mean normalization),计算出每个特征的均值(u_j),然后用x_j-u_j来替代，这样归一化后每个特征的均值就为0了

由于不同特征的取值范围有很大的不同（如一个为房子面积，一个为房间数目），将每个特征进行feature scaling,使特征处于同一可比较范围。如上图公式所示来进行feature scaling,S_j某个特征的取值范围或者标准差