主要内容:
1. 直接保存,加载模型; (可以指定加载,保存的var_list)
2. 加载,保存指定变量的模型
3. slim加载模型使用
4. 加载模型图结构和参数等
- tensorflow 恢复部分参数、加载指定参数
- tensorflow从已经训练好的模型中，恢复(指定)权重(构建新变量、网络)并继续训练(finetuning)
- Tensorflow 模型持久化 Model Persistence
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