5.1 信息内容安全概述
信息内容安全(Content-based Information Security)是研究利用计算机从包含海量信息并且迅速变化的网络中对特定安全主题相关信息进行自动获取、识别和分析的技术。根据它所处的网络环境，也称为网络内容安全(Content-based Network Security) 。信息内容安全是借助人工智能与大数据技术管理网络信息传播的重要手段，属于网络安全系统的核心理论与关键组成部分，对提高网络使用效率、净化网络空间、保障社会稳定具有重大意义。
大力推进信息化是我国现代化建设的战略举措，也是贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择。信息内容安全作为网络安全中智能信息处理的核心技术，为先进网络文化建设，加强社会主义先进文化的网上传播提供了技术支撑，属于国家信息安全保障体系的重要组成部分。因此，信息内容安全研究不仅具有重要的学术意义，也具有重要的社会意义。
5.2 信息内容安全威胁
威胁主要来自两方面：一方面，内容安全所面临的威胁有泄露、欺骗、破话和篡夺等；另一方面，一些恶意用户产生并传播的恶意内容也是网络空间面临的潜在安全威胁。
5.3 网络信息内容获取
5.3.1 网络信息内容获取技术
理想的网络媒体信息获取流程主要由初始URL集合——信息“种子”集合，等待获取的URL队列，信息获取模块，信息解析模块，信息判重模块与网络媒体信息共同组成。
5.3.2 信息内容获取的典型工具
网络爬虫是在互联网上实施信息内容获取的主要工具，其是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或脚本。
5.3.3 信息内容特征抽取与选择
1.文本信息内容的特征抽取与选择
文本特征选择对文本内容的过滤和分内、聚类处理、自动摘要以及用户兴趣模式发现、知识发现等有关方面的研究都有非常重要的影响。
特征选择已经有了很多成熟的方法，绝大多数都是基于统计的。
2.音频信息内容的特征抽取与选择
国内外在音频检索方面的研究大致分为语音检索、音乐内容检索和音乐例子检索。
3.图像信息的特征抽取与选择
图像的特征抽取和选择主要包含：
（1）图像颜色特征提取
（2）图像纹理特征提取
（3）其他图像特征
5.4 信息内容分析与处理
一个高效的分类算法会使信息处理变得迅速而准确，从而得到使用者的认可；反之，回事处理过程变得冗长而模糊，让人难以忍受。
5.4.1 信息内容分类
1.线性分类器
2.最近邻分类法
3.支持向量机
5.4.2 信息内容过滤
在内容安全领域，信息过滤是提供信息的有效流动，消除或者减少信息过量、信息混乱、信息滥用造成的危害。
5.5 网络舆情内容检测与预警
5.5.1 网络舆情系统的背景与应用范围
网络舆情监测技术的发展趋势可归结为以下几个方面：
（1）针对信息源的深入信息采集
（2）异构信息的融合分析
（3）非结构信息的结构化表达
5.5.2 网络舆情系统的功能分解
1.高仿真网络信息深度提取技术
2.基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术
3.非结构信息自组织聚合表达技术
5.5.3 互联网舆情内容分析
5.6 内容中心网络及安全
5.6.1 内容中心网络架构
内容中心网络设计的基本原理是摒弃以IP地址为中心的传输架构，采用以内容名称为中心的传输架构。其的主要构成可分为：内容信息对象、命名、路由、缓存和应用程序编程借口。
5.6.2 面向内容中心网络的攻击分类
1.命名相关攻击
2.路由相关攻击
3.缓存相关攻击
4.其他攻击